AI 搜尋引擎行銷策略怎麼做？拆解三大平台布局重點
AI 搜尋引擎行銷策略已經不能只靠 Google 排名，ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要的取材邏輯完全不同，品牌不分平台布局，就可能在顧客決策現場缺席。本文拆解三大平台的取材差異、預算與人力怎麼重新分配，以及跨平台監測該盯哪些訊號，幫助行銷人在 AI 時代搶先卡位。
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結構化資料 AI 引用有效嗎？Google 官方指南這樣說
Schema 結構化資料 AI 引用到底有沒有直接關係？Google 2026 年新指南被斷章取義，這篇從官方原文與一份普林斯頓大學的實測研究，拆解結構化資料在生成式搜尋時代真正的角色，以及該優先做的兩件事。
AI 搜尋引擎的引用邏輯：四大平台實測數據一次看懂
AI 搜尋引擎的引用邏輯，跟 Google 排名早就走上不同的路。最新數據顯示，曾經排進前十名才拿得到引用資格的比例，一年內從 76% 掉到只剩 38%。這篇拆解 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 四大引擎各自的取材偏好，以及哪些技巧其實沒用。
FAQ Schema 還有用嗎？從搶版面到 AI 引用的轉型
FAQ Schema 在 2026 年 5 月被 Google 關閉 Rich Results 顯示資格，但 ChatGPT、Perplexity 與 AI Overviews 卻反過來把它當成擷取訊號。本文拆解角色翻轉，教你判斷哪些 FAQ 該留、怎麼改寫成 AI 願意引用的答案。
支柱頁怎麼寫？架構、骨架模板與3個地雷一次看
支柱頁怎麼寫，才會被AI引擎當成引用來源，而不是又一篇被略過的長文？研究發現，加上具體引用來源與統計數字，能讓內容被AI引用的機率提高三到四成。這篇拆解支柱頁的架構邏輯、一份可以直接套用的骨架模板，以及最容易讓支柱頁失敗的三個地雷。
被 ChatGPT 搜尋引用的五個技巧：從擺法到技術設定一次到位
想提高 ChatGPT 搜尋引用你的網站內容的機率，關鍵不在把文章寫得更長，而在把它改寫成 AI 容易擷取的結構。本文整理五個可立即套用的技巧：答案放前面、問句小標接答案、每節埋答案膠囊、補 Article schema、換成明確定義句，再加上四個常見技術地雷的排查方法。
GEO 是什麼？一次搞懂讓內容被 AI 引擎引用的優化策略
GEO 是什麼？一套讓內容更容易被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 這類生成式引擎理解、擷取並引用的優化策略。它要搶的不是排名，而是 AI 生成答案時那幾個有限的引用名額，如今光靠排進搜尋前十名已經不夠。
GEO 成效指標怎麼量：五個 KPI 公式與追蹤方法
GEO 成效指標和傳統 SEO 排名邏輯完全不同——你的品牌有沒有被 AI 選中、怎麼描述、帶回多少訪客，都需要一套專屬的量測方法。本文拆解生成可見度、AI 引用率、份額聲量、AI 來源流量與回應品質五個 KPI，每個都附計算公式與追蹤工具建議，幫你從零建立可持續對照的 GEO 基準。
ChatGPT 與 Perplexity 引用差異：兩個引擎選源邏輯大不同
ChatGPT 與 Perplexity 引用差異有多大？兩者共同引用的網域只有約 11%，同一篇內容可能被其中一個引擎頻繁引用，卻在另一個上完全隱形。前者靠訓練時累積的品牌權威作答，後者靠即時搜尋挑最新最對題的內容，內容策略必須分開下手。
Google AI Mode SEO 怎麼做？從排名戰打成被引用戰
Google AI Mode SEO 正在改變流量規則——你的排名沒掉，自然流量卻在縮水。本文拆解 AI Mode 的運作原理、它和 AI Overviews 的差異、以及五個讓 AI 願意引用你的實際方向。
llms.txt 是什麼？該不該做，看數據就知道
llms.txt 是什麼？它是放在網站根目錄的純文字檔，主動告訴 AI 你的網站哪些內容最值得引用。但 Google 最新官方文件已經寫明，做不做都不影響排名；Ahrefs 追蹤 13.7 萬個網站更發現，九成七的檔案從未被讀取。這篇用官方說法與實測數據，幫你判斷這個檔案到底值不值得做。
GEO 內容結構寫法：五個讓 AI 主動引用你的動作
GEO 內容結構寫法的關鍵，不在你寫了什麼，而在你怎麼擺——答案放在第幾句、段落切得夠不夠乾淨、有沒有一個 AI 抓得走的數字。這篇整理五個最關鍵的結構動作：結論前置、問句小標、條列密度、FAQ Schema 標記、作者信號，每個都附改稿前後對照，照著改，讓你的內容有機會被 AI 引用並掛上你的名字。