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AI 主題文章集合,整理大型語言模型、AI 工具、AI 行銷與 AI 影響網站策略的觀點與實務。

AI Agent 運作原理:拆解「想、做、看、修正」迴圈

AI Agent 運作原理,其實就是一套不斷「想、做、看、修正」的迴圈:接到目標先規劃,呼叫工具碰到真實世界,看懂結果不如預期就重新調整方向再出發,不是一次生成就結束的問答機。這篇用訂機票的情境,把五個關鍵步驟一次拆給你看。

AI 工具怎麼選?不看功能表,看這 3 件事

AI 工具怎麼選?多數人打開功能比較表數功能、比星等,最後卻選出用不下去的工具。真正該問的是任務多久發生一次、能不能接進現有工作流程,還有訂閱制或按量計費哪個划算,把這 3 個判準放在一起看,才選得出真正會被留下來用的工具。

ChatGPT 資料外洩:5 個外流管道與企業自保指南

把合約、會議紀錄整段貼進 ChatGPT 抓重點,是許多辦公室每天都在做的事,但 2026 年一連串真實發生的 ChatGPT 資料外洩案例證明,機密很可能就是這樣悄悄流出去的。這篇整理 5 個常見外洩管道,並附上貼資料前必問的自我檢核清單。

思維鏈提示詞還要下嗎?推理模型時代該怎麼判斷

思維鏈提示詞曾是提示工程的標配招式,但推理模型內部本來就會規劃、驗證,你在提示詞裡再要求「請一步步想」,很可能不是加分而是扣分。這篇文章拆解對話模型與推理模型該用的不同下法,並用三個問題,幫你判斷這次任務該不該自己補上這句話。

AI Agent 失敗案例:5 起真實翻車,問題出在哪

AI Agent 失敗案例正在真實發生,從客服代理人捏造政策、刪光整座資料庫,到駭客藏毒指令與被三言兩語說服倒賠收攤。這篇整理 5 起 2025 年中到 2026 年初的真實翻車事件,逐案拆解問題卡在流程的哪一段,看完更清楚放手讓 AI 做事前該顧好哪些防線。