隨著生成式 AI 的快速發展，Google 的搜尋體驗也邁入新的階段。越來越多使用者開始嘗試透過 Google 的 AI 模式取得更快速、整合性的答案，不再只是點擊連結、逐一比對資料，而是直接從 AI 的生成內容中獲得解答。
為了釐清這些問題，我們設計了三組主題實驗，分別從食譜、SEO 教學與旅遊規劃三個方向，觀察 Google AI 在回應時引用的網站數量、來源分布與語言偏好，進一步分析其資料選擇邏輯與背後的偏好傾向。
實驗一：搜尋 如何做蛋炒飯
在此次實驗中，以「怎麼做蛋炒飯」為題，連續進行了 20 次相同問題的 Google AI 模式回應。每次回應所參考的網址數量介於 6 到 12 個之間，平均約 9.1，顯示 AI 在多次生成中整體穩定，但仍存在一定幅度的變化。
| 圖片編號 | 參考網址數量 | 圖片編號 | 參考網址數量 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 11 | 9 |
| 2 | 10 | 12 | 10 |
| 3 | 7 | 13 | 11 |
| 4 | 12 | 14 | 11 |
| 5 | 7 | 15 | 9 |
| 6 | 10 | 16 | 11 |
| 7 | 7 | 17 | 6 |
| 8 | 8 | 18 | 7 |
| 9 | 6 | 19 | 10 |
| 10 | 11 | 20 | 11 |
| 統計項目 | 平均值 | 最高值 | 最低值 |
|---|---|---|---|
| 數據 | 9.1 | 12 | 6 |
在分析中，統計了這 20 次回應中，AI 於搜尋結果中「直接顯示」的前三個網址。這些網站代表在 AI 回應中最容易被優先曝光的來源，具有較高的行銷與品牌能見度潛力。
結果顯示，yuhtay.com（料理部落格〈How to Cook Yangzhou Fried Rice〉）與 cookpad.com（台灣食譜平台）分別出現 17 次，穩定佔據前列。其次為 leezen.com.tw（綠色食品與食譜專欄），出現 9 次，為國內來源中表現最穩定的高曝光網站。
此外，Yahoo 新聞（tw.news.yahoo.com）出現 8 次，能見度仍相當良好；而 自由時報（food.ltn.com.tw）與 台東甜點女孩部落格等則屬中低頻曝光（約 2～3 次），多作為延伸補充來源。
整體而言，這些高頻網站顯示，AI 在料理主題的搜尋結果中傾向優先呈現「食譜結構清晰、內容完整且具信任度」的來源，這對品牌曝光與 SEO 策略具有明顯的參考價值。
進一步統計 20 個回應中 AI 所引用的所有網址，共得到 28 個獨立網站，顯示 AI 在多次生成過程中對特定來源具有高度一致的偏好。
AI模式 前三名引用頻率最高的網站包括(出現在前三名的次數)：
- cookpad.com（台灣食譜網站），出現 19 次，為最常引用來源；
- yuhtay.com（料理部落格）與 Yahoo 新聞食譜報導各出現 18 次；
- fusedbyfionauyema.com 與 auntieemily.com 分別出現 16 次與 15 次，同樣屬於高頻來源。
中頻網站如 leezen.com.tw、sangskitchen.com、taitung-dessertgirl-blog.tw 等，出現次數介於 9～12 次之間；另有多個低頻來源（1～4 次）分布於國內外料理教學平台與個人部落格，例如 Tiffy Cooks、Omnivore’s Cookbook 與 YouTube Shorts 等。
整體來看，AI 在「如何製作蛋炒飯」這一主題中，展現出明顯的趨勢──以食譜網站為核心，輔以多元來源補充。它偏好引用能直接呈現步驟與比例的實用性內容，而非單純的新聞或評論。
同時，出現頻率較高的網站多屬「高權重食譜平台」或「具原創內容的料理部落格」，顯示 Google AI 在烹飪類主題中傾向優先採信具專業度與互動性的來源，以確保回應的實用性與可信度。
實驗二：搜尋 什麼是長尾關鍵字
在此次實驗中，針對相同問題「什麼是長尾關鍵字」共進行了 20 次 Google AI 模式回應。每次回應所引用的網址數量介於 7 至 14 個之間，平均約 10.05，整體表現穩定，但仍可觀察到在引用數量與來源分布上存在一定的變化幅度。
| 圖片編號 | 參考網址數量 | 圖片編號 | 參考網址數量 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | 8 |
| 2 | 9 | 12 | 14 |
| 3 | 9 | 13 | 7 |
| 4 | 12 | 14 | 10 |
| 5 | 9 | 15 | 12 |
| 6 | 9 | 16 | 10 |
| 7 | 7 | 17 | 12 |
| 8 | 14 | 18 | 11 |
| 9 | 8 | 19 | 12 |
| 10 | 9 | 20 | 11 |
| 統計項目 | 平均值 | 最高值 | 最低值 |
|---|---|---|---|
| 數據 | 10.05 | 14 | 7 |
分析統計了這 20 次回應中，AI 在搜尋結果中「直接顯示」的前三個網址，以了解哪些網站最容易被 AI 優先呈現，代表其在搜尋結果中的可見度與行銷價值。
結果顯示，AI 模式前三名最常顯示的網站為(出現在前三名的次數)：
- link-assistant.com（〈Long Tail Keywords〉）出現 18 次，為最穩定的主要來源；
- brightedge.com（〈Long Tail Keyword〉詞彙解釋）出現 15 次；
- whoops.com.tw（長尾關鍵字教學）出現 7 次，為台灣曝光度最高的中文網站。
此外，backlinko.com 出現 5 次、neilpatel.com 出現 3 次，而 ahrefs、whitepeakdigital、semrush 等各出現 2 次，顯示 AI 在 SEO 類主題中仍以國際權威網站為主要依據；少量低頻來源如 awoo.ai、contenta.tw、yoast.com 等，則補充了語系與內容的多樣性。
整體而言，AI 在此類 SEO 主題的生成中，明顯偏好「權威度高、內容結構清晰且具教學性」的網站。這些能夠被 AI 排入「首屏顯示」的來源，通常擁有更高的行銷價值與自然曝光機會。
進一步整理 20 次回應中所有被引用的網址（排除第一個 li 並去除重複）後，共得到 30 個獨立網站，呈現出 AI 在資訊檢索時的主要依據與延伸來源分布。
結果顯示，AI 模式前三名最常顯示的網站為：
- link-assistant.com 的〈Long Tail Keywords〉幾乎在每次回應中都出現，達 20 次，為最高；
- brightedge.com（18 次）以及 whoops.com.tw、indeed.com（各 14 次）緊隨其後；
- backlinko、whitepeakdigital、neilpatel 等知名 SEO 教學網站各出現 12 次。
整體來看，AI 在回應「長尾關鍵字」主題時，明顯傾向引用具專業權威與實戰導向內容的 SEO 教學網站，例如 Yoast、Ahrefs、SEMRush、Foundation Inc 等，並輔以部分台灣或中文來源（如 whoops.com.tw、contenta.tw、adbest.com.tw），展現出跨語系整合的檢索能力。
此外，仍有部分低頻連結（出現 1～2 次），如 YouTube、awoo.ai、mangools 等，顯示 AI 會偶爾引用影片教學或行銷工具平台，以增加內容多樣性。
綜合而言，這些結果顯示，Google AI 在處理 SEO 類議題時，傾向以高權重國際站點為核心，再搭配本地化與多樣化來源進行補充，形成一個相對穩定且可信的資訊結構。這樣的傾向不僅反映其內容判斷的準確性，也揭示了對品牌能見度與 SEO 佈局的重要參考方向。
實驗三：搜尋 請幫我規劃高雄到花東三天兩夜的行程
在此次實驗中，針對相同問題共進行了 10 次 Google AI 模式回應。每次回應所引用的網址數量介於 6 至 11 個之間，平均約 8.4，顯示 AI 在生成旅遊相關內容時，整體引用來源穩定、變化幅度不大。
| 圖片編號 | 參考網址數量 | 圖片編號 | 參考網址數量 |
|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 11 |
| 2 | 9 | 7 | 6 |
| 3 | 6 | 8 | 8 |
| 4 | 9 | 9 | 11 |
| 5 | 7 | 10 | 9 |
| 統計項目 | 平均值 | 最高值 | 最低值 |
|---|---|---|---|
| 數據 | 8.4 | 11 | 6 |
在分析中，統計了這 10 次回應中，AI 搜尋結果「直接顯示」（無需點擊「顯示全部」）的前三個網址，以了解哪些網站最容易被 AI 優先呈現，代表其在旅遊主題中具備較高的曝光與行銷價值。
結果顯示，AI 模式前三名最常顯示的網站為(出現在前三名的次數)：
- tcawg.com（花蓮太魯閣、台東伯朗大道旅遊行程），出現 10 次，為最主要且最穩定的曝光來源；
- funtime.com.tw（FunTime 旅遊網），出現 7 次，顯示其在 AI 搜尋結果中具有良好能見度；
- nickkembel.com（East Coast Taiwan 旅遊指南）、trip.com、welcometw.com 各出現 3 次，屬於次要但持續被納入的中頻來源。
此外，AI 亦偶爾引用低頻來源（僅出現 1 次），包括 Google Maps、Google Flights、可樂旅遊 colatour.com.tw 與部落格 bunnyann.tw。這顯示 AI 在生成部分回應時，會整合 Google 自家服務與台灣在地旅遊資源，以補充地點與交通等實用資訊。
整體而言，AI 在旅遊主題中明顯偏好具備「完整行程頁面、地點導向內容與交通資訊清晰」的網站，並輔以自家生態系（如 Maps、Flights）的輔助資料。能出現在「首屏」的網站因此擁有較高的搜尋權重與行銷潛力。
進一步彙整 10 次回應中所有被引用的網址，共計 18 個獨立來源。其出現頻率分布差異明顯，顯示 AI 在檢索與生成過程中仍存在一定的隨機性與偏好。
出現次數最高的網站包括：
- tcawg.com（花蓮太魯閣－台東伯朗大道行程）出現 10 次；
- nickkembel.com（East Coast Taiwan 旅遊指南）出現 9 次；
- google.com/viewer/place 出現 8 次。
除了外部旅遊網站外，AI 亦多次引用 Google 自家服務，如：
- Google Maps（地點與路線查詢）
- Google Flights（機票與航班資訊）
- Google Viewer / Place（地點詳情頁）
這些結果顯示，AI 在旅遊主題生成中，採取「可信旅遊網站為主軸，搭配 Google 原生服務輔助」的架構。此模式不僅確保內容的實用性與準確度，也讓多次生成結果間展現出自然的多樣性與動態平衡。
總結：
綜合三個實驗結果來看，Google AI 在不同主題下的回應雖然整體穩定，但它其實並不特別偏好中文內容或在地網站，而是更看重網站的權威性與內容品質。
整體而言，AI 每次回應平均會引用 8 到 10 個網站，數量穩定，結構也很一致，顯示它在搜尋與整理資料時有一套固定邏輯。從引用來源來看，它特別偏好那些可信度高、內容清楚、結構明確的網站，語言則不是主要考量。
以下是幾個值得注意的觀察重點：
1. 權威優先，語言其次
不論是蛋炒飯做法、長尾關鍵字策略，還是旅遊行程推薦，AI 都會優先引用權重高的網站，例如 cookpad.com、link-assistant.com、brightedge.com、tcawg.com 等。雖然也會出現中文網站（如 whoops.com.tw、funtime.com.tw），但次數明顯偏少，且通常排在較後面。換句話說，AI 在挑選資料時，更重視網站的可信度與內容實力，而非語言本身。
2. 結構清晰，內容易懂，更容易被引用
被 AI 多次引用的網站大多具備良好的內容架構，比如明確的步驟、定義、流程或教學重點。這類條理分明的內容，更符合 AI 的理解邏輯，也比較容易被引用，進而影響生成結果的品質。
3. 擅長整合來源，尤其偏好自家資料
在旅遊主題中，AI 除了引用外部網站，還會整合 Google 自家服務的資料，例如 Google Maps、Flights 等。這代表它會主動「組合資訊」，將不同來源整合成一個更完整、更實用的回應。
4.前三名曝光的網站會變動
雖然 AI 每次回應時引用的網站數量穩定，但前三名的曝光網站會隨主題和生成次數略有變動。以食譜、SEO、旅遊三個主題為例，各自都有不同的高頻來源，但共通點是：這些網站通常具備高信任度、內容結構清楚且資訊實用，顯示 AI 雖有彈性調整，但仍有明顯偏好傾向。
Google AI 的取材邏輯可以濃縮成三個原則：權威優先、語系中立、內容結構導向。
即使問題是用中文提問，AI 也經常引用英文或國際網站。對它而言，語言不是重點，內容的品質與可信度才是關鍵。