n8n 行銷自動化怎麼串？AI 節點怎麼記得住客戶
n8n 行銷自動化不是讓 AI 多寫一段文字，而是把觸發、判斷、AI 生成、行銷動作串成一條會自動跑的流程。AI 節點怎麼記得住客戶、2026 年新增的 MCP 連接讓它多接了哪些外部工具，加上三條中小品牌能直接上手的工作流，這篇一次講清楚。
Insights
聚焦觀點
龐果設計的觀點專欄，分享品牌策略、網頁設計、SEO 與行銷實務的深度觀察，協助企業在數位變動中找到方向。
EU AI Act 合規：台灣企業風險分級與行動清單
EU AI Act 合規不只是歐洲公司的事，只要你的 AI 工具或產品觸及歐盟市場的使用者，這條法規就已經把你算進去。本文從域外效力、身分定位、風險分級到合規期限，替台灣中小企業整理出一份清楚的行動順序。
AI Overviews 引用不靠排名，靠什麼？
AI Overviews 引用的頁面，現在只有不到四成同時排在搜尋前十名內，排名好不再等於被引用。本文帶你搞懂查詢扇出機制、可被引用的五個內容特徵，以及零點擊時代該怎麼重新定義 SEO 的價值。
AI 搜尋引擎行銷策略怎麼做？拆解三大平台布局重點
AI 搜尋引擎行銷策略已經不能只靠 Google 排名，ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要的取材邏輯完全不同，品牌不分平台布局，就可能在顧客決策現場缺席。本文拆解三大平台的取材差異、預算與人力怎麼重新分配，以及跨平台監測該盯哪些訊號，幫助行銷人在 AI 時代搶先卡位。
AI 行銷工作流怎麼建？六步驟搭出自動化內容流水線
AI 行銷工作流怎麼建，是想用 AI 跑內容自動化的人都會遇到的問題。它不是單一工具，而是把觸發、取材、生成、審核、發布串成一條流水線，讓 AI 只在需要判斷的節點出手，其餘交給自動化平台。本文從 n8n、Make、Zapier 怎麼選，到六步實作與常見誤判，把整條流程拆開說清楚。
結構化資料 AI 引用有效嗎？Google 官方指南這樣說
Schema 結構化資料 AI 引用到底有沒有直接關係？Google 2026 年新指南被斷章取義，這篇從官方原文與一份普林斯頓大學的實測研究，拆解結構化資料在生成式搜尋時代真正的角色，以及該優先做的兩件事。
AI 內容 E-E-A-T 怎麼達標？5 個人類必補的關鍵動作
AI 內容 E-E-A-T 能不能達標，差別不在工具，在於人有沒有補進機器做不到的那兩成。本文拆解純 AI 稿天生缺 E-E-A-T 的根本原因，提供「AI 八成、人補兩成」的 Human-in-the-Loop 協作模型，加上 5 個今天就能動手的編輯步驟。
AI 搜尋引擎的引用邏輯：四大平台實測數據一次看懂
AI 搜尋引擎的引用邏輯，跟 Google 排名早就走上不同的路。最新數據顯示，曾經排進前十名才拿得到引用資格的比例，一年內從 76% 掉到只剩 38%。這篇拆解 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 四大引擎各自的取材偏好，以及哪些技巧其實沒用。
NotebookLM 是什麼？功能與用法一次搞懂
NotebookLM 是 Google 推出的 AI 研究筆記工具，只根據你上傳的資料回答、每句都附引用來源，不像一般聊天機器人容易編造。這篇一次講完它的問答、Discover、Deep Research、Audio／Video Overview、心智圖與測驗功能，也說清楚免費版夠不夠用。
Core Web Vitals 工具怎麼選？先搞懂兩種數據
Core Web Vitals 工具分成兩種：一種跑實驗室模擬，一種收真人使用數據，只有後者才會進 Google 排名計算。從兩者差異出發，對照 PageSpeed Insights、GTmetrix、Chrome DevTools 各自該回答哪個問題，選工具前先搞懂自己要的是哪一種。
自然流量下降原因怎麼判斷？AI截流、核心更新或技術問題
自然流量下降原因不只一種，AI Overviews 攔截點擊、Google 核心更新洗牌、網站技術出狀況，三種情況在報表上看起來都一樣往下掉，處理方式卻完全不同。掌握曝光、點擊、排名這三個 GSC 指標的走向，就能準確分辨問題出在哪一種。
FAQ Schema 還有用嗎？從搶版面到 AI 引用的轉型
FAQ Schema 在 2026 年 5 月被 Google 關閉 Rich Results 顯示資格，但 ChatGPT、Perplexity 與 AI Overviews 卻反過來把它當成擷取訊號。本文拆解角色翻轉，教你判斷哪些 FAQ 該留、怎麼改寫成 AI 願意引用的答案。