AI 聊天機器人洩漏隱私？5 件事千萬別打進對話框
AI 聊天機器人洩漏隱私的風險，比多數人想像的更真實，法院已經把對話紀錄當呈堂證供，平台也可能把你打的字拿去訓練模型。這篇整理五件千萬別對 AI 說的事，企業與個人各自該怎麼防範也一次講清楚。
AI 應用
運用生成式 AI 提升工作效率的應用專區。匯集 AI 對話助手的提示詞技巧、AI 圖像與影音生成實務，以及自動化工作流程整合方案。不只介紹最新工具，更著重如何將 AI 落地於商業文案、網頁設計、行銷分析與日常工作中。
AI 寫網站文案：4 步驟之外，還有一步不能省
AI 寫網站文案幾秒鐘就能生出一整段通順草稿，但少了真實細節，換到哪家店都能套用，很難讓訪客多留一秒。這篇整理準備素材、拆解指令、挖 FAQ 與挑標題的具體做法，補上 AI 草稿最容易漏掉的那一步。
few-shot 提示詞範例該放幾個？3 個判斷重點一次看懂
few-shot 提示詞範例是不是塞越多，AI 輸出就越準？GPT-3 論文的實驗數字給出反直覺答案，one-shot 有時反而比 zero-shot 差，真正該問的是任務複雜度、範例品質，以及數量該抓在 2 到 6 個之間的哪裡。
阿里推 Qwen3.8-Max 預覽版，搶進兆級參數模型戰局
Qwen3.8-Max 預覽版是阿里通義千問最新發布的旗艦大模型，參數規模達 2.4 兆、主打原生多模態與長任務自主。這篇整理它實際發布了什麼、能做什麼、怎麼試用，以及「僅次於 Fable 5」這個官方說法現階段該怎麼看。
結構化提示詞寫法怎麼選？三種格式一次搞懂
結構化提示詞寫法要選 XML、JSON 還是 Markdown？三種格式其實各有適合的情境，一份公開實測更點出了其中一個模型才會出現的安全例外，值得動筆前先弄懂。
AI Agent 失敗案例：5 起真實翻車，問題出在哪
AI Agent 失敗案例正在真實發生，從客服代理人捏造政策、刪光整座資料庫，到駭客藏毒指令與被三言兩語說服倒賠收攤。這篇整理 5 起 2025 年中到 2026 年初的真實翻車事件，逐案拆解問題卡在流程的哪一段，看完更清楚放手讓 AI 做事前該顧好哪些防線。
電腦操作 AI Agent 是什麼？現在能做到什麼程度？
電腦操作 AI Agent 是靠直接看螢幕截圖判斷畫面、模擬滑鼠鍵盤操作電腦的 AI，不需要軟體開放 API 就能動手做事。從它為什麼出現、怎麼看畫面做決定，到跑分證實的能力進度與該注意的風險，這篇一次講清楚。
AI 聊天助手記憶功能是什麼？一次搞懂三大平台差異
AI 聊天助手記憶功能已經是 ChatGPT、Claude、Gemini 三大平台的標準配備，但誰能記多久、免費版能不能用、刪除邏輯是否一致，答案都不一樣。這篇整理三家的開放範圍、實際好處與潛在風險，並附上清查與清除記憶的具體做法。
AI 寫作工具怎麼選：3 步驟找到你的工具組合
AI 寫作工具怎麼選？多數人把它當成選拔賽，比完功能又比價格，卻常常選中不適合自己任務的那一款。真正該做的，是先想清楚任務類型、團隊規模與預算，再組出一套兩到三件互補的工具組合。
開源 AI 模型還是閉源模型？看團隊需求怎麼選
開源 AI 模型真的比閉源模型弱嗎？成本、隱私、客製化彈性怎麼比，最新數據告訴你答案。這篇整理開源與閉源在維運門檻、效能與更新速度上的關鍵差異，幫你依團隊資源找出最適合的選擇。
ChatGPT 寫 email 提示詞：情境語氣長度公式一次上手
ChatGPT 寫 email 提示詞如果沒抓對，寫出來的信常常已讀不回；把情境、語氣、長度這三個變數一次講清楚，AI 就不用再自己瞎猜，寫出來的信才更容易被人認真讀完、願意回覆。
阿里 Qwen-Image-3.0 問世：主打圖裡的字更精準
阿里巴巴 Qwen 團隊在 2026 年 7 月 21 日發布 Qwen-Image-3.0，把提示詞長度拉長到 4,500 token，一次就能生成報紙、試卷、九宮格知識圖這類文字量大的複雜版面，編輯功能也同步升級。