報表上「成果」那一欄寫著 120，這個數字可能是 120 次連結點擊，也可能是 120 筆訂單，兩者代表的價值天差地遠，欄位名稱卻一模一樣。Meta 廣告管理員裡類似的情況不只一處，觸及跟曝光看起來相近，算的卻一個是人數、一個是次數；投遞狀態顯示「進行中」（Active），也不保證廣告真的有被看到。
這些欄位其實不難懂，難的是每個數字都有自己的計算前提，行銷活動選了什麼目標、歸因窗口設多長、轉換價值由誰回傳，都會改變報表上的成果數字。前提沒弄清楚，就容易把正常的數字讀成警訊，或把含有模型推估成分的 ROAS 當成實際營收。
還有一種困擾發生得更早，就是在廣告管理員裡怎麼找都找不到想要的功能。原因往往是那個功能根本不歸它管，排程貼文、指派粉專管理權限，都在 Meta 另外兩個商業工具裡。
廣告管理員是什麼？
廣告管理員（Meta Ads Manager）是 Meta 用來建立、管理與分析付費廣告的工具，舉凡設定廣告內容、查看成效報表、更新帳單資訊，都在這裡完成。不過很多人一開始分不清楚的，不是廣告管理員本身在做什麼，而是它跟商業套件（Meta Business Suite）、企業管理平台（Business Manager，Meta 現在的正式名稱是「商家資產管理組合」Business Portfolio）三者的分工。三者同樣掛在 Meta 商業工具底下，功能卻完全不重疊。
這三個名詞常被當成同一件事的不同說法，實際上是三層各管一塊的工具。商家資產管理組合是資產與權限的歸屬層，管的是粉專、廣告帳號、像素、目錄、金流設定這些資產分別歸誰所有，又開放給哪些人存取；商業套件是日常經營粉專、Instagram 帳號、處理訊息的介面，排程貼文、回覆留言、看粉專與帳號的洞察報告都在這裡做；廣告管理員則是專門用來投放與分析付費廣告的獨立介面，功能比商業套件深得多，受眾設定、預算分配、版位選擇、成效欄位這些細節，只有在廣告管理員裡才找得到。先理解這三層的分工，後面談欄位跟數字時才不會找錯地方。
廣告管理員與商業套件、企業管理平台的分工
三個工具各自回答不同的問題。商家資產管理組合回答的是這個粉專、這組廣告帳號、這支像素歸誰、誰能碰；商業套件回答的是今天要發什麼貼文、要回哪則訊息；廣告管理員回答的則是這筆預算要花在哪些人身上、成效如何。三者並非三選一，而是層層相疊的關係。Meta 企業商家使用說明也寫明，要使用商業套件就得先有商家資產管理組合；只要牽涉多人協作或代理商代操，資產與權限都得先在這一層設定好，後面兩個工具才認得哪些人可以操作哪個粉專、哪個廣告帳號。
實務上最常見的誤解，是把排程貼文和設定廣告當成同一個地方的功能，結果在錯的工具裡繞圈子。簡單的判斷方式是先問自己要做的事情牽不牽涉到花錢。單純想安排貼文發布時間、回覆粉絲留言，屬於商業套件的範圍；一旦牽涉到設定受眾、分配廣告預算、盯投放成效，就得切換到廣告管理員。至於粉專的管理員名單要新增誰、廣告帳號要授權給哪個代理商操作，則要回到商家資產管理組合處理。
付費投放才用得到廣告管理員，前提是先有廣告帳號
只經營粉專發文、回覆訊息，其實根本用不到廣告管理員。這個工具是為了花錢投廣告而存在的，不論預算多少，只要決定要付費推廣貼文以外的內容，或是建立一組正式的行銷活動，都會用到廣告管理員裡的受眾設定、預算配置、版位選擇跟成效報表。反過來說，如果操作都停留在免費經營的範圍，商業套件就已經夠用，不必特地跑進廣告管理員摸索一堆看不懂的欄位。
廣告管理員能運作，前提是要先有一個廣告帳號。廣告帳號可以直接掛在個人帳號底下，但實務上多半會放進商家資產管理組合統一管理，在那一層設定好帳號歸屬與存取權限，同事或代理商才能透過廣告管理員接手投放。廣告管理員本身只負責投放與分析，準備廣告帳號、決定權限開給誰這些前置作業，都得先在商家資產管理組合處理好，才有辦法真的開始投放。
行銷活動、廣告組合、廣告的三層架構各自決定的事
廣告管理員裡最核心的骨架，是行銷活動（Campaign）、廣告組合（Ad Set）、廣告（Ad）三層式結構，也是 Meta 對廣告層級的正式劃分。三者是由上而下的包含關係，一個行銷活動底下可以放多個廣告組合，一個廣告組合底下又可以放多支廣告。弄清楚每一層各自鎖定哪些決策，在報表裡看到行銷活動、廣告組合、廣告三種列項時，才知道每一列對應的是哪一層的設定，不會拿同一套邏輯去解讀。
上下層之間的共用關係，是理解報表數字的關鍵。同一個廣告組合底下的所有廣告，共用同一套受眾、版位、預算與排程，所以幾支廣告的觸及人數看起來差不多時，原因往往就是它們掛在同一個廣告組合底下，本來就投給同一批人看。
行銷活動鎖定的目標，上線後無法更換
三層架構裡，行銷活動最核心的工作是選定廣告目標，也就是決定這組廣告最終要達成什麼結果；花費上限、是否開啟高效速成+ 行銷活動預算，也是在這一層設定。廣告目標跟其他設定不同，一旦選定就鎖死，Meta 企業商家使用說明在介紹編輯行銷活動的頁面寫明，已發佈行銷活動的目標無法更改，想換目標只能停掉原本的行銷活動、重新開一個新的，不是進去改設定就能換。
會這樣設計，是因為目標決定了 Meta 投遞演算法要往哪個方向優化。選了銷售，演算法就會努力把廣告投給比較可能購買的人；選了互動，演算法找的則是比較可能按讚留言的人。中途換目標等於要求演算法從頭學習一套新的判斷邏輯，先前累積的投遞資料也跟著作廢，這也是為什麼 Meta 直接把目標設計成上線後不能更動，而不是留一個隨時可以切換的選項。
廣告組合掌管受眾、版位、預算和排程
廣告組合是三層裡決策最密集的一層。受眾設定包括地區、年齡、興趣行為，也可以用自訂受眾或類似受眾鎖定特定名單；版位可以選單一版位，或交給系統自動跨版位投放；預算可以設成單日或總額；排程則決定廣告從什麼時候開始投、什麼時候結束。這幾組設定預設都在廣告組合這一層完成；唯一的例外是預算，若在行銷活動層開啟了高效速成+ 行銷活動預算，就改由行銷活動設定一筆總預算，再由系統自動分配給底下各個廣告組合。
既然這些設定都掛在廣告組合層，要調整投放對象或預算分配（開啟行銷活動預算時則到行銷活動層改預算），該改的就是廣告組合，而不是逐支廣告去改。想針對不同受眾測試不同素材，通常的做法是開多個廣告組合分別對應不同受眾，而不是把所有測試都擠在同一個廣告組合裡。
廣告本身只放素材、文案與到達網址
廣告層的範圍收得很窄，它不碰受眾、不碰預算，只放創意內容，也就是一張圖片或一支影片、主要文字、標題、行動呼籲按鈕，以及使用者點擊後會被帶到的到達網址。同一個廣告組合底下可以放好幾支廣告，通常是同一批受眾、不同素材版本的組合，用來測試哪一種畫面或文案表現比較好。
這幾支廣告彼此在投遞時會互相競爭曝光機會，Meta 的投遞系統會逐漸把曝光導向成效較好的那一支，成效較差的則會被壓低出現頻率。理解這個機制之後，看報表時就不會誤以為每支廣告都被平均分配到差不多的曝光量，同一個廣告組合底下，曝光量落差大是正常現象，代表系統已經在幫忙篩選。
6 個廣告目標類別，牽動整組廣告的優化方向與成果欄位
行銷活動層要選的廣告目標，Meta 依照以成果為導向的廣告體驗（英文縮寫 ODAX）架構，把目標分成六個類別，繁體中文介面依序寫作品牌認知、流量、互動、開發潛在顧客、應用程式推廣與銷售。這六個類別分別對應行銷漏斗的不同階段，選哪一類目標，會直接決定廣告管理員後面顯示的成果欄位怎麼計算。
前三類（品牌認知、流量、互動）偏漏斗前段，鎖定的是還沒決定要不要買的人；後三類（開發潛在顧客、應用程式推廣、銷售）偏漏斗後段，鎖定的是已經準備好要行動的人。選錯類別最常見的後果，是明明想看轉換數字，卻選了品牌認知類的目標，這種情況下報表看到的成果欄位根本不是轉換次數，而是觸及或曝光，對照起來完全是兩回事。
品牌認知、流量與互動鎖定還沒決定要不要買的人
這三類目標的共同點是還沒到成交那一步。品牌認知著重能見度與記憶度，目的是讓更多人記得這個品牌或產品；流量負責導流，把人帶去網站、應用程式或指定的到達頁面；互動追求的是留言、分享、私訊這類社群行為，讓貼文本身被更多人參與。
選這幾類目標時，成果欄位對應的自然是觸及、連結點擊、互動次數，而不是購買或名單。如果投放的是品牌認知類目標，卻拿有幾筆購買去評估這組廣告有沒有效，等於用錯尺去量錯的東西，這組廣告從一開始就沒有被設定成以購買為目標，報表當然也不會朝這個方向給答案。
開發潛在顧客、應用程式推廣和銷售鎖定已經準備行動的人
這三類目標對應的是可觀察、可歸因的具體動作。開發潛在顧客是蒐集名單，像是填表留下電話或電子郵件換取報價、試用資格；應用程式推廣是安裝應用程式與後續使用行為，像是安裝完有沒有打開、有沒有完成某個站內任務；銷售則是促成購買，或是網站上指定的轉換行為，像是加入購物車、完成結帳。
這幾類目標底下，成果欄位算的才會是轉換，搭配每次成果成本、廣告投資報酬率（ROAS）這些跟金額直接掛鉤的數字。也因為這樣，想追蹤實際成交或名單品質的廣告，通常都會選這三類目標之一，而不是停在品牌認知或流量。
曝光、觸及、頻率三個常被搞混的欄位
曝光、觸及、頻率三個數字看起來相關，意義卻各不相同。常見的混淆有兩種，一種是把觸及廣當成很多人看了很多次，另一種反過來，把曝光高當成觸及廣。只要弄清楚三者的計算關係，這三個數字並排出現在報表裡時，就能立刻分辨各自在講什麼。
觸及算的是人數，曝光算的是次數，報表上的欄位名稱分別是「觸及人數」與「曝光次數」，頻率則是曝光除以觸及，代表平均每個人看了幾次廣告。其中觸及並不是逐筆精確計數出來的，Meta 在觸及人數的衡量指標說明裡標明，這個數字是用抽樣資料計算出來的估算值；頻率又是拿曝光除以觸及，自然也帶著同樣的估算成分。
觸及是看過廣告的人數，曝光是廣告出現的次數
曝光是廣告被顯示的總次數，同一個人看兩次就算兩次曝光；觸及則是看過廣告至少一次的人數，同一個人不論看了幾次，都只算一次觸及。舉例來說，100 人各看了 3 次同一支廣告，曝光是 300，觸及是 100。
從這個算法可以推出一個固定關係，觸及一定小於或等於曝光，只有在每個人都恰好只看一次的極端情況下，兩者才會相等。實務上這種情況幾乎不會出現，所以看到報表上曝光數字比觸及數字大，不代表哪裡出了問題，反而是正常的計算結果。
頻率把兩者串起來，變成廣告疲乏的參考值
頻率並非越低越好，品牌認知類目標本來就需要一定的重複曝光才能建立記憶點，一個人只看過一次的廣告，很難留下什麼印象，這種情況下頻率偏高反而是預期中的結果。
真正該留意的訊號，是同一批受眾的頻率持續往上堆，對應的成效卻沒有跟著提升，這通常代表廣告疲乏，同一群人已經看膩這支素材，該考慮換素材或擴大受眾範圍。Meta 並沒有公開一個頻率超過多少就算太高的統一門檻，不同產業、不同受眾規模能承受的重複曝光程度本來就不一樣，判斷的重點應該放在頻率上升時成效有沒有跟著變差這個趨勢上，而不是死守一個固定數字。
成果和每次成果成本的定義取決於行銷活動目標與成效目標
成果是報表裡看起來最直觀、卻最容易被誤解的欄位，因為它的定義不是固定的，會隨著行銷活動目標與廣告組合設定的成效目標而變動。解讀成果欄位裡的 120 之前，得先確認廣告組合的成效目標設的是什麼，不然這 120 可能是連結點擊，可能是訊息對話，也可能是購買次數，三者的份量完全不同。
每次成果成本則是花費除以成果數，算的是平均每達成一個成果要花多少錢。這個欄位本身沒有絕對的好壞標準，得對照這個成果實際值多少錢才有意義。
成果欄位對應成效目標，目標不同的數字無法直接對照
成效目標選的是連結點擊，成果欄位算的就是連結點擊次數；選的是潛在顧客，算的就是名單數；選的是訊息對話，算的就是開啟的對話數；選的是購買，算的就是購買次數。同一個成果欄位標籤，背後代表的行為完全取決於成效目標的設定。
這也代表兩個行銷活動的成果數字不能直接拿來比較，除非確認過它們的成效目標一致。如果一個行銷活動優化的是連結點擊、另一個優化的是購買，單純比哪一個成果數字比較高沒有任何意義，連結點擊本來就比購買容易達成，兩者根本不是同一個量級的動作。
每次成果成本要對照客單價或名單價值，不是越低越好
每次成果成本 200 元換到一筆客單價 5,000 元的訂單，划算；換到一筆客單價 300 元的訂單，扣掉商品成本之後多半就不划算了。同樣是每次成果成本 200 元，划不划算取決於這個成果背後實際值多少錢，而不是成本數字本身。名單類的廣告也一樣，要對照這筆名單後續有多高機率成交、成交之後的價值有多少，才能判斷這個每次成果成本是不是合理。
只拿「每次成果成本越低越好」這把尺去量，很容易做出錯誤判斷，把預算全部集中在每次成果成本最低的那個廣告組合，結果換到的可能是一群轉換價值也偏低的受眾，總體營收反而不如每次成果成本稍高、但客單價也高的那組廣告。判斷每次成果成本合不合理，永遠得回頭對照它換到的那個成果本身值多少錢。
歸因設定牽動轉換數字，換一種算法結果就不同
轉換數是報表裡最關鍵的數字之一，也最容易隨設定浮動，同一組廣告光是換一個歸因設定，算出來的轉換數就會不一樣。轉換數不是一個客觀不變的事實，而是在某個歸因窗口的定義下算出來的結果；歸因設定決定的，是廣告管理員要用什麼規則，把某一次轉換歸功給哪一次廣告互動。
歸因設定分成點擊、瀏覽、互動三種類型，每一種都有自己的時間窗口。窗口拉得越長，被納入計算的時間範圍越大，算出來的轉換數字通常也越高。
點擊、互動和瀏覽三種歸因的計算窗口互不相同
點擊歸因算的是使用者點擊廣告連結之後，在窗口期限內完成的轉換；瀏覽歸因算的是使用者被展示廣告、但沒有點擊，只是滑過去看到，之後在窗口期限內完成的轉換；互動歸因算的則是按讚、分享、收藏這類連結以外的點擊互動，以及影片播放滿 5 秒（影片不到 5 秒則播放達 97%）之後，在窗口期限內完成的轉換。三種類型各自對應不同的使用者行為，可以分別選擇要不要納入計算。
依 Meta 目前支援的標準歸因設定，點擊歸因可以選 1 天或 7 天，瀏覽跟互動歸因則都是 1 天。Meta 說明頁在標準歸因設定清單裡把點擊這一類標作「點閱」，在成果欄位的說明裡則寫成「點擊後 7 天」，兩種寫法指的是同一種歸因。窗口長短的差異，可以從三種行為的意圖強度來理解。點擊代表使用者主動採取了行動，給它較長的時間追蹤後續轉換也合理；單純看過或按個讚，意圖相對弱，窗口也就設得比較保守。
互動歸因獨立計算後，點擊轉換變少未必是廣告變差
Meta 近期把點擊歸因收斂為只計算真正點了連結的行為，原本也被算成點擊的按讚、分享、收藏等互動，則改歸進互動歸因（Engage-through）這個類別，窗口固定為 1 天。Meta 企業商家使用說明裡介紹歸因設定的頁面，已經照新定義列出點擊、瀏覽、互動三種類型，並註明新定義是分批推出，部分帳號在推出期間仍可能沿用舊版的計算方式。
所以某個時間點之後，連結點擊對應的轉換數字如果突然變少，不必急著認定廣告變差，很可能是計算口徑調整了，把原本混在點擊裡的按讚、分享分開計算，點擊轉換的數字因此變得更精準，也可能比改版前更低。看數字趨勢時，先確認計算口徑本身有沒有變動過，再判斷廣告效果好不好。
ROAS 的計算方式，以及數字含有模型推估成分的原因
ROAS，也就是廣告投資報酬率（Return on Ad Spend），是銷售類目標最常被盯的數字，計算方式是購買轉換價值除以廣告花費金額。不過，報表上看到的 ROAS 不能百分之百當成真的賺了這麼多，因為部分轉換數字本身就是統計模型推估出來的，不是每一筆都被逐一精確追蹤到。
ROAS 的營收數字由商家回傳，追蹤設定左右它的準確度
公式很簡單，分子是購買轉換價值，也就是商家自己回傳給 Meta 的訂單金額總和；分母是廣告花費。網站訂單的金額靠商家自己串接的商業工具送出，像是 Meta 像素或轉換 API，在使用者完成購買後把訂單金額傳回去，廣告管理員再拿這些資料計算 ROAS。
因此 ROAS 準不準，完全取決於商家有沒有把追蹤工具設定正確、回傳的訂單金額對不對。ROAS 裡的營收不是廣告管理員自己算出來的，而是商家提供給它的資料。如果像素設定有誤，或轉換 API 沒有正確串接完整的訂單金額，算出來的 ROAS 從一開始就會失真，跟廣告投放本身的成效無關。
部分轉換數字來自統計模型推算，不是逐筆追蹤到的
近年受隱私保護規範與瀏覽器政策影響，Meta 沒辦法對每一個使用者做到逐筆精確追蹤，有些使用者因為隱私設定、瀏覽器限制或本人拒絕追蹤同意，行為訊號根本無法直接歸因回某一次廣告互動。Meta 在購買 ROAS 的說明裡明確標註，在部分事件因資料不完整或缺漏而無法直接計數的情況下，可能會使用統計模型來推算這些事件與對應的價值。
具體做法是用可觀察得到的那一部分使用者行為，建立統計模型去推算看不到的那一部分轉換與價值，兩者加總才是報表上最終顯示的 ROAS 數字。所以報表上的 ROAS 並非百分之百逐筆對帳的結果，中間有模型推估的成分。Meta 也沒有公開推估部分占整體轉換的比例，解讀時記得這個數字含有推估成分就好，不宜自行假設一個比例去換算實際營收。
廣告相關性診斷分成品質、互動、轉換三項排名
廣告相關性診斷（Ad Relevance Diagnostics，Meta 繁體中文說明頁稱為「廣告相關性問題診斷」）包含三個常被忽略的欄位，其實很適合用來找出廣告為什麼貴、為什麼沒效。它不是單一分數，而是品質排名、互動率排名、轉換率排名三項獨立排名，各自在回答不同的問題，品質排名看的是素材本身，互動率跟轉換率排名看的則更偏向受眾與後續體驗。
三項排名比較的對象都不是全站廣告，而是同時段、鎖定同一群受眾的其他廣告。每項排名分成低於平均、平均、高於平均等級，曝光未達 500 次的廣告不會顯示。三項要一起看才有診斷力，單看一項容易誤判問題出在哪裡。
三項排名是相對名次，對照的是鎖定同一群受眾的廣告
品質排名衡量的是廣告品質跟同樣鎖定該受眾的其他廣告相比表現如何，判斷依據包括使用者對廣告的正負向回饋、廣告本身有沒有低品質特徵，像是隱瞞資訊、用詞聳動、誘導互動這類訊號；互動率排名衡量的是廣告的預期互動率跟同樣鎖定該受眾的廣告相比如何；轉換率排名衡量的則是廣告的預期轉換率跟有相同優化目標的廣告相比如何。
所以這三項排名是相對名次，不是絕對分數。排名高不代表廣告完美，只代表它在搶同一批受眾注意力的廣告當中表現較好；受眾一換，比較基準跟著換，同一支廣告的排名可能完全不同。排名忽然變動時，先確認受眾範圍有沒有調整過，不必馬上懷疑廣告本身出了問題。
品質排名偏低查素材，互動與轉換排名偏低查受眾
三項排名各自對應不同的問題來源，分清楚之後就知道該先從哪裡查起。品質排名偏低通常跟素材本身有關，像是使用者按下隱藏或負向回饋比較多，或是文案帶有低品質訊號；互動率跟轉換率排名偏低，則更常跟受眾設定或優惠力道有關，例如受眾範圍設得不夠精準，或是提供的優惠沒有足夠吸引力讓人採取行動。
品質排名偏低時，第一時間該回頭檢查的是廣告素材跟文案本身；互動率或轉換率排名偏低，則優先檢視受眾設定跟到達頁面的體驗。這幾項排名彼此獨立，同一支廣告完全可能品質排名很高、轉換率排名卻偏低，這時素材本身沒問題，需要調整的環節在受眾或到達頁面。
投遞狀態顯示的學習中與進行中並不互斥
投遞狀態是另一個常被誤會的欄位。很多人看到「進行中」就以為廣告一定有在正常曝光，看到「學習中」就以為廣告還沒開始跑，這兩種理解都不完全對。投遞狀態欄位可以看到行銷活動、廣告組合或廣告目前的狀態，以及有沒有需要留意的問題，但狀態本身的意思，常常跟直覺想的不一樣。
學習中是投遞演算法還在累積資料、建立這個廣告組合專屬預測模型的階段；進行中則只代表符合資格、可以參與競價，不等於一定贏得曝光。這兩個狀態不是差跟好的對立，也不互斥。廣告組合處於學習階段時，投遞直欄的廣告組合那一列會顯示學習中，但廣告其實已經在刊登、累積曝光，所屬行銷活動那一列通常同時顯示進行中；等學習階段結束，廣告組合的狀態才會轉成進行中。
學習中是建立預測模型的階段，大幅調整會讓它重新開始
學習中不代表廣告停滯不前，而是投遞系統需要累積一定數量的優化事件，才能對這個廣告組合鎖定的受眾建立起穩定的預測模型。在這個累積過程完成之前，系統還沒有足夠的資料判斷什麼樣的人比較可能完成優化目標，只能一邊投放一邊嘗試，成本跟成效自然會比較不穩定。
這段期間看到每次成果成本忽高忽低，是正常現象，不代表廣告設錯了或投放方向有問題。比較容易出問題的，反而是在學習階段還沒走完的時候就急著調整預算或受眾，每一次明顯的調整都可能讓系統重新累積資料，學習階段被迫重新開始，原本快要穩定下來的成效又被打回原點。
進行中只代表符合資格，不保證廣告真的有曝光
進行中只表示廣告通過資格審核、可以參與競價，至於贏不贏得到曝光，每一次競價都會重新評估。Meta 的投遞系統會在完整的曝光機會範圍內，尋求讓每一次優化目標行為整體成本最低的方式來投遞廣告，每次競價再綜合出價、動作回應率估計值（預估這位用戶看到廣告後採取目標行動的機率）與廣告品質三個因素，決定這支廣告能不能拿到該次曝光。
狀態顯示進行中、曝光量卻很低，代表這支廣告在競價裡持續輸給對手，問題可能出在出價偏低、受眾設得太窄，或是廣告相關性診斷裡的品質排名偏低。這幾項訊號彼此連動，曝光量偏低往往不是單一原因，得對照其他欄位一起看。
自訂直欄與版面配置，把常看的數字集中呈現
廣告管理員的報表不是只能看預設那幾欄，直欄可以自訂增減與排序，依性質大致分成幾大類：成效類包含成果、觸及人數、頻率、曝光次數；互動類包含貼文互動、訊息、素材互動、點擊；轉換類包含網站轉換、網站購買、每次網站轉換成本、應用程式安裝；設定類則包含開始與結束日期、廣告組合名稱、廣告 ID、投遞狀態、出價、目標。
不想自己逐一挑選欄位的人，也可以直接套用 Meta 預先配好的欄位組合。
預設版面之外，另存常用的直欄組合
預設版面跟自訂直欄是兩個不同層次的東西。預設版面是 Meta 先幫使用者配好的常用組合，像是成效版面集中顯示觸及人數、曝光次數、成果這類基本欄位，成效與點擊版面則多加了連結點閱率（CTR）、單次點擊成本（CPC）這類跟點擊行為相關的欄位。
自訂直欄則是使用者自己從所有可用欄位裡挑選，想看哪些就勾選哪些，順序也可以自己調整。挑好之後能把這組欄位另外命名保存，成為一個可重複套用的自訂版面，之後不管看哪一組行銷活動的報表，直接切換到這個自訂版面，就不用每次重新從頭勾選一次。
依廣告目標決定要盯的欄位，而不是全部都看
廣告目標不同，該盯的欄位也跟著不同。銷售類目標該盯的是 ROAS、購買數與每次購買成本；開發潛在顧客類目標該盯的是名單數與每次名單成本；品牌認知類目標該盯的則是觸及跟頻率，而不是購買或 ROAS 這種跟這個目標完全無關的數字。
把所有欄位全部攤開來看，反而會被無關的數字分散注意力，看不出真正該優化的方向，一組以品牌認知為目標的廣告，即使 ROAS 欄位顯示很低，也不代表表現不好，因為它從一開始就不是為了帶來購買而設計的。依照廣告目標挑出真正對應的幾個欄位集中盯，比把每個數字都看一遍更有效率，也更不容易誤判。
廣告管理員的報表看起來是一排排客觀的數字，但每一欄背後都有一組設定在決定它怎麼算。行銷活動目標決定成果欄位算的是什麼，歸因窗口決定轉換數字的多寡，像素與轉換 API 串接得完不完整，則決定 ROAS 有幾分可信。
下次在報表上看到某個數字突然變好或變差，先回頭確認這組廣告的目標、歸因設定和追蹤工具有沒有變動，再判斷是廣告本身出了問題，還是計算的前提換了。把數字放回它的計算前提裡看，預算才會花在真正需要調整的地方。