Google 說，早期試用 AI模式的人，輸入的問題長度幾乎是傳統搜尋的 3 倍。這個數字背後的意思很直白，當搜尋框肯收下一整句話，人就不再把需求切成兩三個關鍵字，而是像跟朋友問路那樣，把對象、條件、想要的結果一口氣講完。
AI模式就是為這種提問方式設計的。它是 Google 搜尋裡的一個介面，由 Gemini 模型的客製版本理解你的問題，把問題拆成多組搜尋同步去找，再彙整成一份附有連結的回覆。2025 年 10 月 8 日，Google 在台灣推出繁體中文版，從那天起，台灣使用者就能直接用中文開口問。
只是同一個 AI模式，入口怎麼進、材料怎麼放、問題怎麼寫，只要差一點點，回覆的品質就會出現明顯落差，而 2026 年 5 月搜尋框改版之後，畫面又和不少舊教學不一樣了。
Google 搜尋的 AI模式是什麼？
AI模式是內建在 Google 搜尋裡的一種介面，不是另一個要另外下載、另外註冊的聊天機器人。同一個 Google 搜尋，你可以照舊看那一排網頁連結，也可以切到 AI模式，讓它一次處理比較複雜的問題。
Google 搜尋說明頁把它定位成在 AI 摘要的基礎上強化推論能力、互動方式也更多元的功能，支援名單已經包含台灣與繁體中文。模型方面，Google 在 2026 年 5 月 19 日把 AI模式的全球預設模型升級為 Gemini 3.5 Flash；之後 AI模式又陸續加入更新的模型，像 2026 年 9 月 2 日發表的 Gemini 3.8 Flash，就開放給 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者使用。說明頁則把預設選項統稱為「快捷」模型。Google 提到 AI模式特別適合比較產品、規劃旅行、理解複雜操作指南這類探索性任務，也就是原本要搜好幾次才拼得出答案的問題。
查詢展開讓一個問題拆成多組搜尋
AI模式的運作核心叫查詢展開（query fan-out）。你送出一個長問題，系統會把它拆成多個子主題，同時送出大量查詢，最後彙整成一份容易閱讀的回覆，並附上連結，讓你點進原始網頁確認。
這個運作方式直接影響提問的寫法。問題裡交代的條件越具體，被拆出來的子搜尋就越貼近你的需求。Google 自己給的範例是「規劃一趟適合帶小孩、到台南三天兩夜的家庭旅遊，希望要有歷史景點，同時推薦一些不會太辣的在地美食」，你可以想像，親子、三天兩夜、歷史景點、不太辣的美食，每個條件都能各自變成一組搜尋，拆出來的子搜尋會比只打「台南 親子 景點」細得多。
AI 摘要、AI模式與一般搜尋的分工
搜尋結果頁頂端的 AI 摘要（Google 的部落格有些地方寫成 AI 總覽，指的是同一個東西），是在網頁連結上方先給一段整理好的答案。AI模式則是完整的獨立介面，可以持續追問、補充條件，還能放進圖片和檔案。AI 摘要也不是每次搜尋都會出現，Google 的說明是，當系統判斷生成式 AI 能發揮輔助效能時，才會顯示。
兩者之間的銜接在 2026 年 5 月變得更順。Google 在 5 月 20 日的公告寫明，你可以直接在搜尋結果頁的 AI 摘要裡提出延伸問題，並切換到 AI模式即時對話，上下文會完整保留，全球手機與電腦的使用者當天起都能這樣用。
反過來說，只是要查某個固定資訊，或直接找到某個網站，一般搜尋結果頁通常更直接，AI模式留給需要多方拼湊的問題就好。
從網址、搜尋框與手機 App 進入 AI模式
Google 搜尋說明頁列出三種進入 AI模式的方式：
- 前往 google.com/ai。
- 前往 www.google.com，在搜尋列輸入問題後，輕觸「AI模式」。
- 開啟 Google 應用程式，輕觸主畫面的「AI模式」圖示。
電腦通常走前兩條，手機則多半走第三條，三條路進去之後是同一個 AI模式。
2026 年 5 月，Google 宣布推出 25 年來最重大的搜尋框更新。新的智慧搜尋框會隨著輸入的內容動態展開，可以放文字、圖片、檔案、影片，甚至 Chrome 分頁，並從公告當天起在所有支援 AI模式的國家與語言逐步推出。逐步推出代表每個人看到新搜尋框的時間不一樣，而 Google 說明頁的頁首也自己註明，正在更新搜尋服務的設定，頁面描述可能和實際體驗有出入。所以按鈕的位置、圖示的長相如果和你看過的教學不同，以 Google 當下顯示的畫面為準；比較穩定的是入口的邏輯，也就是電腦走網址或搜尋列，手機走 Google 應用程式。
搜尋結果頁的 AI 摘要可以直接接著追問
很多人其實不是主動去找 AI模式，而是一般搜尋完、看到頂端的 AI 摘要，順手往下問才碰上的。Google 說明頁的做法是，在 AI 摘要底部點選「顯示更多」，再於「提出問題」欄輸入後續問題，系統會自動帶入原本的搜尋內容，不用重打一遍。實際按鈕名稱同樣以你看到的畫面為準。
上下文保留的好處是，追問越深入，Google 提供的相關連結與參考文章也會越精準。沒看到 AI 摘要的時候，就改走前面三種入口。
入口沒有出現時先檢查的帳號與設定
找不到 AI模式時，先照下面的順序排查，每一項都是 Google 說明頁寫明的條件：
- 先確認是不是還沒輪到。新功能是分階段推出的，Google 在 2026 年 5 月 20 日的公告也用了「逐步推出」的說法，不同帳號看到的時間不一定一樣。台灣與繁體中文本身都在支援名單內，這一點不用擔心。
- 找不到先前的對話時，檢查搜尋記錄與個人化推薦有沒有開啟。Google 建議開啟這兩項以獲得最佳體驗，沒開的話，AI模式仍然能用，只是無法記住你過去的搜尋內容。
- 使用 Workspace 帳號的話，如果 Google 搜尋和 Google 助理服務已經關閉，就無法使用搜尋記錄，而且只有 Workspace 管理員能透過管理控制台重新啟用。
- 受監護的兒童帳戶，相關設定由家長透過 Family Link 應用程式管理。
- 想搶先試用新功能的話，可以到 Search Labs 加入「AI模式」實驗。
網路上流傳的其他開啟方法，說明頁都沒有提到，效果無從確認；與其花時間嘗試，不如回到上面五項逐一確認。
文字、語音、圖片與檔案都能拿來提問
Google 說明頁列出的用法很單純：用文字、語音、圖片或檔案隨意提問，對同一個主題提出後續問題，利用網路上各方資訊進一步探索，並透過 AI模式記錄接續之前的搜尋。
這幾種材料都是從同一個提問列放進去，不需要切換不同工具。差別只在於你手上的東西是一句話、一段聲音、一張照片，還是一份現成的文件。
文字提問與底部提問列的基本操作
最基本的一步，是在畫面底部的「提出問題」列輸入你的問題。之後要追問，或是想問一個全新的題目，同樣都在這一列輸入，不需要重開頁面。
每則回覆的底部有「喜歡」和「不喜歡」的圖示，Google 用它收集你對這則回覆的意見。回覆明顯不對或幫不上忙的時候，按一下是成本最低的回饋方式。
語音提問適合又長又細的問題
語音提問的做法是輕觸提問列的麥克風圖示，直接說出問題。要追問的時候，再輕觸一次麥克風圖示就可以。Google 在台灣推出時特別提到，這個方式對冗長、詳細的問題，或是你正好在移動的時候特別有幫助。
這裡的麥克風是把打字換成說話，說完一次問題之後的操作，和文字提問是同一套。至於即時一來一往、還能開相機的對話，則是另一個叫搜尋 Live 的功能。
圖片與智慧鏡頭，針對眼前的東西提問
遇到不知道怎麼用文字描述的東西，可以直接拍給它看。手機上，在 Android 或 iOS 的 Google 應用程式用 Google 智慧鏡頭拍照，就能把照片帶進 AI模式提問；在電腦上，則是點提問列的選單，上傳一張或多張圖片，也可以直接拖曳或複製貼上。
Google 自己的範例是收到一盆新植物，不知道從何著手，於是拍照問「這是什麼植物？請告訴我如何換盆和照顧它的說明。」AI模式辨識出植物，提供步驟與相關文章連結，使用者還能接著追問「我應該把它放在家裡的哪個位置，才能長得最好？」。換成日常的情境也一樣適用，假設你拍下路由器背面一排看不懂的接孔，再補一句「我要接網路線，應該插哪一個孔」，圖片負責交代眼前的樣子，文字負責交代你要什麼。
PDF、網址與 Chrome 分頁也能當提問材料
手上已經有現成資料時，不必自己複製貼上。在提問列的選單上傳一個或多個檔案，包括 PDF、本機檔案和雲端硬碟裡的檔案，就能針對檔案內容提問；在提問列貼上一個網頁網址再提問，則能詢問那個網頁的內容。假設你手上有一份 40 頁的家電說明書 PDF，可以直接問「保固範圍包含哪些情況」，不用自己翻目錄。
使用 Chrome 的話，在 AI模式提問時還可以加入 Chrome 分頁，針對正在看的網頁取得解答。這也是 2026 年搜尋框改版的主要賣點之一，Google 列出新搜尋框可以輸入文字、圖片、檔案、影片和 Chrome 分頁，和前一節單純的圖片提問不同，這裡是拿整份資料來問。
搜尋 Live 讓語音與鏡頭即時對話
搜尋 Live 是 AI模式裡「邊說、邊看、邊問」的另一種用法，適合騰不出手打字，或是光靠文字說不清楚的時候。它和前面按一下麥克風說出問題最大的差別，在於它是即時來回的對話，你問一句、它用語音回一句，你可以隨時接著追問。
使用方式是在 Android 或 iOS 開啟 Google 應用程式，點搜尋列下方的 Live 圖示，直接說出問題，聽到語音回覆後，可以持續追問，或點選畫面上出現的網頁連結深入閱讀。如果你已經在用 Google 智慧鏡頭，把鏡頭對準物體之後，點螢幕底部的 Live 選項，也能針對眼前看到的東西即時對話。
Google 舉的例子是組裝層架，雙手正忙著的時候，問一句「該如何組裝這個層架」，同時開啟相機，讓 Google 看到眼前的零件，再依畫面給出建議。在這種雙手不得閒、眼前的東西又難以形容的場景，搜尋 Live 會比一般提問好用得多。
開放時程方面，Google 在 2026 年 3 月 26 日宣布搜尋 Live 開始全球推出，包括台灣在內、超過 200 個國家與地區的使用者，會在之後幾週內陸續用到這項功能，當時底層用的是 Gemini 3.1 Flash Live 模型。目前搜尋 Live 的說明頁寫明，只要所在地區和語言在 AI模式的支援範圍內就能使用，台灣與繁體中文都在名單裡。不過這項功能只出現在 Android 和 iOS 的 Google 應用程式，電腦版沒有。手機上看不到 Live 圖示的話，先把 Google 應用程式更新到最新版，並確認已授予麥克風權限。
把問題寫成完整情境，回覆才會貼近需求
知道怎麼進去、怎麼放材料之後，真正拉開差距的是問法。Google 對 AI模式的定位，是讓你提出過去可能需要多次搜尋才能解答、更長也更複雜的問題，所以它本來就是為長而多層次的問題設計的，用關鍵字搜尋的寫法去問，等於沒用到它的優勢。
追問也是這套設計的一部分，不必第一句就想把所有細節塞完。Google 公布的範例問句有個共通結構，都交代了三件事：問的對象、你設下的限制、你想要的輸出。
一次交代對象、條件與用途
先對照關鍵字式與情境式兩種問法，差別就看得出來：
| 問法 | 輸入的內容 | 有交代的資訊 |
|---|---|---|
| 關鍵字式 | 台南 親子 景點 | 地點、大概的對象 |
| 情境式 | 規劃一趟適合帶小孩、到台南三天兩夜的家庭旅遊，希望要有歷史景點，同時推薦一些不會太辣的在地美食 | 誰去、去多久、想要什麼、要避開什麼 |
情境式問法把四個條件都講進去了：誰去（帶小孩）、去多久（三天兩夜）、想要什麼（歷史景點）、避開什麼（不太辣）。換成工作上的題目，結構一模一樣，假設你在一間 5 人的小型工作室，可以寫「幫預算有限的 5 人工作室挑選共用雲端硬碟，需要多人同時編輯文件，也要能設定誰看得到哪個資料夾」，對象、限制、用途一次講完。
寫的時候用自然的語氣就好，不必刻意堆關鍵字。每多交代一個條件，就多一組貼近需求的子搜尋，效果遠比多塞幾個關鍵字好。
先問全貌，再用追問縮小範圍
第一個回覆常常會帶出你沒想到的面向，這時比起一開始就硬塞所有細節，用追問補條件更有效。Google 的台南範例，在拿到家庭旅遊的回覆後，接著追問「可以為他們推薦一些能獨立完成的活動嗎？」，這句話沒有重述台南、三天兩夜、帶小孩，因為上下文都還在。前面植物的例子也是同樣的銜接方式。
所以追問時不必把前文再貼一次，只要寫出新增的那個條件就好。想換個完全不同的主題，同樣在底部的提問列輸入新問題即可。
多個選項間的取捨要寫明評估面向與用途
比較產品、行程、方案，是 Google 自己點名的強項，但要比得有用，得把「比什麼」和「為了誰、做什麼用」寫進問題。Google 的範例是「幫我比較陽明山東西大縱走和淡蘭古道的難度、交通方式和沿途風景特色，並建議哪一個比較適合週末一日健行的登山新手。」
這句話裡，比較的面向是難度、交通方式、沿途風景特色，判斷的用途是週末一日、適合登山新手。把這個結構搬到別的題目，例如「比較直立式無線吸塵器和有線吸塵器的吸力、續航、噪音和價格帶，並建議哪一種適合 15 坪小套房、家裡有養一隻貓的人」，面向和使用情境都寫在問題裡，AI模式就不需要猜你在意什麼。
請 AI模式換個角度或補更多資料
回覆不夠用的時候，Google 說明頁建議用不同的方式提問，例如要求不同意見，或是索取更多資料。同一個問題換個說法再問一次，也是合理的做法，不同的描述會讓系統拆出不同的子搜尋。
你也可以直接寫出想要的呈現方式，像是條列步驟，或整理成比較表。若是想要模擬、圖表、計算機這類互動式的內容，說明頁要求在問題中明確寫出「模擬呈現」「互動式圖像」「圖表」「計算機」這類字眼，不過這項功能目前只提供英文版。
歷史記錄與個人化，讓對話可以接續
用久了之後，AI模式的記錄與個人化會開始影響體驗。記錄決定你能不能回到上一次的對話，個人化則決定回覆會不會參考你的偏好與脈絡，兩者都要先開啟相關設定才會生效。
個人化需要年滿 18 歲，並且開啟記錄與個人化推薦；要不要連結 Gmail 或 Google 相簿，則由你自己決定。
接續上次的搜尋與刪除記錄
想回到先前的對話，在電腦上進入 AI模式，點左側的「AI模式記錄」圖示，就能看到已存到帳戶裡的搜尋項目。要刪除的話：
- 在「AI模式記錄」裡選取想刪除的項目。
- 按「刪除」，或使用圖示頂端的「全部刪除」。
刪除之後，這些項目可能還會暫時留在「我的活動」，不過 24 小時內就會自動刪除。
另一個容易誤會的地方，是從 AI 摘要進入 AI模式的情況。如果搜尋結果開頭出現 AI 摘要，你選擇「使用 AI模式深入探索」，Google 搜尋記錄裡會留下兩筆，一筆是原始查詢，一筆是進入 AI模式的後續提問。從 AI模式記錄刪除之後，Google 搜尋記錄裡的那兩筆仍然保留，需要自己手動一併刪除。
連結 Gmail 與 Google 相簿前的取捨
個人化智慧服務（Personal Intelligence）會讓 AI模式參考你過往的搜尋與活動、學習你的偏好，給出更貼近你的建議。Google 在 2026 年 5 月 20 日宣布，這項服務從當天起擴展到近 200 個國家和地區、支援 98 種語言，不需要訂閱就能使用；說明頁列出的可連結國家與語言，也包含台灣與繁體中文。目前可以連結的是 Gmail 和 Google 相簿。Google 日曆在公告時被列為之後才加入的項目，現在說明頁雖然已經列進來，但註明僅在美國推出、只支援英文。
好處是回覆會參考你自己的資訊，代價是授權的範圍。Google 說明頁寫明，同意連結即表示允許所有搜尋服務存取你 Workspace 和 Google 相簿裡的內容，包括 Google 搜尋（含 AI模式與探索）、地圖、購物、新聞、航班與機票、飯店及翻譯。要不要用這些內容換取更個人化的回覆，Google 交給使用者自行決定，什麼時候連結都可以，連結之後也能隨時取消。
請 AI模式記住或忘記特定細節
除了連結帳號，你也可以直接告訴 AI模式要記住什麼。像是請它記住某個日後會用到的細節，之後回答相關問題時就會納入考量；不想再被參考的資訊，也能要求它忘記。例如，你可以說「請記住我家裡有一隻貓，之後推薦居家用品時一併考慮」。
個人化的結果不一定每次都準確。如果 AI模式對你的判斷有誤，隨時可以在後續的對話中糾正或釐清，不需要重新開始一個新的對話。
AI 回覆未必準確，重要資訊要自己查證
AI模式再好用，也有它的邊界。Google 在台灣推出時就坦言，這是早期階段的 AI 產品，無法保證每次都完美；說明頁也寫到，AI模式有時會誤解網路上的內容，或忽略背景脈絡。AI 回覆能採信到什麼程度，最後仍然要由你自己判斷。
點開來源連結並換個問法複查
Google 說明頁列出的查證做法，可以直接轉成幾個動作：
- 重要的資訊，用多個來源查證，點開 AI 回覆附的來源連結，再看看其他 Google 搜尋結果。
- 用不同的方式提問，例如要求不同意見，或索取更多資料，看回覆是否一致。
- 回覆沒有幫助或有誤的時候，按「不喜歡」，並說明哪裡有問題。
送出問題後，如果看到的是一排網頁搜尋結果、沒有 AI 回覆，並不是功能壞掉。Google 的目標是盡可能顯示由 AI 驅動的回覆，但沒有高度信心時就會改給網頁結果，照著網頁結果往下找就可以。
Pro 模型、互動圖像與代理功能各有開放限制
許多海外教學會推薦 Pro 模型與互動式圖像，這兩項在中文介面目前都還用不到。Google 說明頁寫明，在提問列選單選擇「Pro」可以使用 Gemini 3 Pro，這項功能目前以英文提供，適用對象為列表中的國家使用者與年滿 18 歲的 Google AI Plus、Pro、Ultra 訂閱者，而且有每日用量限制，達到上限要等額度重設或升級方案。預設的「快捷」模型則對多數問題已經夠用。互動式圖像同樣目前僅支援英文，而且需要登入。
這類條件會隨時變動。Google 在 2026 年 5 月 19 日發表 Gemini 3.5 時，預告 3.5 Pro 會在隔月推出，不過說明頁目前提到的 Pro 選項仍標示為 Gemini 3 Pro、只提供英文；實際能用哪個 Pro 模型，以說明頁當下的描述為準。
Google 在 2026 年 5 月 20 日預告的資訊代理、迷你應用程式與代理預訂，開放範圍也各不相同。資訊代理在 2026 年 6 月 12 日先開放給 Google AI Ultra 訂閱者，當時的公告寫明涵蓋所有支援 AI模式的語言與市場，台灣也包含在內，所以在 Google 公布擴大開放之前，沒有訂閱 Ultra 的帳號看不到它是正常的。代理預訂先在美國推出，2026 年 8 月加入的飯店預訂同樣從美國的英文版起跑；迷你應用程式則預告先開放給美國的 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者。這兩項的公告都沒有寫明台灣的開放時間，在國外教學看到這些功能、自己的畫面上卻找不到，並不代表設定有問題。
單純的查詢交給一般搜尋更直接
AI模式不是每次都比較好。Google 對它的定位，是處理更長、更複雜、原本需要多次搜尋才能解答的問題。只想找單一事實，或是直接前往某個網站，一般搜尋結果頁更適合，速度也更快。
需要的時候，兩者可以來回切換。先在一般搜尋看一眼，發現問題比想像中複雜，再從 AI 摘要延伸進 AI模式；或是在 AI模式裡聊完，回頭用一般搜尋找到某個具體網站。
下次遇到一個原本得搜三、四次才拼得完整的問題，不妨整句話打進 AI模式，把對象、條件和想要的輸出都交代清楚，看完回覆後再點開兩個來源連結確認。AI模式能替你省下的是拼湊資料的時間，最後那一步判斷，還是留給自己做最安心。