Kimi AI 助手怎麼用？讀長文件、聯網搜尋與 Agent 任務一次看懂
Kimi 能讀多長的文件、聯網搜尋的答案怎麼核對、免費點數又都花在哪裡？從網頁版與 App 的入口出發，整理 Kimi 的模型與思考強度選法、長文件提問寫法、聯網搜尋與深度研究，再到 Docs、Slides、Agent、專案與記憶，以及上傳資料前該確認的隱私設定。
AI搜尋
Felo AI 搜尋能做什麼？附出處回答、簡報產出與免費額度一次看
想用中文查全球資料、又希望每句回答都能回原文核對，Felo 的 AI 搜尋會在回答裡附上編號註腳，還能把結果接成心智圖、簡報與研究報告。這篇整理 Felo 的快速與專業版搜尋、檔案追問、主題集與 Agent，免費版與 Pro 的點數額度，以及上傳工作資料前該看懂的隱私條文。
Google AI模式怎麼開、怎麼問？3 個入口與提問技巧一次看懂
Google 搜尋的 AI模式怎麼開，問題又該怎麼寫，回覆才會貼近需求？從網址、搜尋列與 Google 應用程式 3 個入口，到文字、語音、圖片、PDF 與搜尋 Live 的提問方式，再到情境式問法、記錄與個人化設定，以及找不到入口時該檢查的項目，一次整理給你。
CTR 為什麼會跟排名脫鉤？先看這 3 個能自己調整的變數
CTR（點擊率）決定的是排名之後到底有沒有人點進來，但這幾年 AI Overview、精選摘要大量插進搜尋結果，同樣排名換到的點擊已經比過去少了一大截。從 Search Console 效能報表抓出曝光高、CTR 卻偏低的頁面，再從標題字數、語氣跟描述寫法調整，通常是投入產出比最高的優化起點。
DuckDuckGo 真的不追蹤嗎？隱私範圍、預設設定與 SEO 一次看懂
DuckDuckGo 說自己不追蹤搜尋，搜尋詞、IP 位址和廣告點擊實際上怎麼處理？這篇從隱私政策寫明的範圍與 4 個邊界談起，拆解搜尋結果的來源組成，整理 Bang 指令、進階語法與各大瀏覽器的預設設定路徑，再說明網站想出現在 DuckDuckGo，該先做好的 Bing 收錄與爬蟲設定。
Perplexity AI 搜尋怎麼用？提問、查證來源與 Projects 一次看懂
Perplexity 的 Spaces 改名成 Projects，輸入框又多了 Research 與 Model Council，不知道從哪裡用起？本文從 Perplexity 先搜尋再標來源的運作講起，整理提問與追問寫法、各模式的使用時機、引用查證方法，以及 Projects、記憶設定與免費帳號的範圍。
Headless CMS 該不該用？先進不先進從來不是重點
Headless CMS 真的比傳統 CMS 更適合拿來做內容型網站嗎？多數團隊把重點放在前端框架選型，卻忽略了真正決定收錄與排名的其實是渲染方式，這篇從 Google 的文件與實測研究拆解 Headless 的 SEO 取捨，也整理出什麼情境才真的該直接採用。
HowTo 結構化資料還值得標記嗎？先看這條分界線
Google 在 2023 年拿掉了 HowTo 結構化資料的搜尋卡片，桌面與行動裝置都不再顯示，也沒有證據顯示這段標記能提高 AI 摘要的引用機率。HTTP Archive 的資料顯示採用率長期不到 1%，但這不代表舊標記該拆掉，真正該看的是你的內容本身有沒有現成的步驟可以直接對應。
GA4 AI推薦流量抓不到？自訂管道群組怎麼設定才真的抓得到
AI推薦流量在 GA4 裡幾乎都被歸進 Referral 或 Direct，內建的 AI Assistant 頻道認不得 Perplexity。Ahrefs 分析自家數據發現，AI 搜尋訪客只占 0.5%，卻貢獻 12.1% 的註冊數，轉換率是自然搜尋的 23 倍。這篇教你用自訂管道群組把它獨立挑出來看。
別再把社群當唯一戰場，自己的網站才是留住訪客的長期資產
社群觸及率連年下滑、規則說改就改、帳號說收就收，這些風險已經攤在眼前。當被看見不再等於留得住，網站才是承接流量、累積長期資產的地方，社群依然是觸及陌生受眾最有效率的管道，兩者是分工，不是誰取代誰。
首頁沒有消失，只是換了角色：從說服陌生人到指路給熟客
每十個上網站的人，只有三個先踏進首頁，其餘七個直接落在文章頁、活動頁，甚至一段 AI 摘要裡。首頁沒有消失，但它接住的角色變了，陌生流量該由內頁承接，首頁該留給已經認得這個品牌的訪客當路標。
官網可信度還重要嗎？AI 查資料時代的信任關卡
消費者查資料時很少一開始就點開官網，而是看完評論、比價內容之後，才回頭核對官網可信度夠不夠。沒有官網的店家，45% 被認為不夠真實、46% 顯得更暫時性。