Kimi AI 助手怎麼用？讀長文件、聯網搜尋與 Agent 任務一次看懂

把 Kimi 想成一棟有 4 個入口的大樓，會比把它當成一個聊天框更貼近實際狀況。多數人從正門的網頁與 App 走進來，卻常在裡面找不到「怎麼拿到一份 Word 檔」或「這份長 PDF 塞不塞得進去」的答案，因為那些功能放在不同的房間，有些甚至在另一個入口。

Kimi 是 Moonshot AI 推出的 AI 助手，網頁版與 App 把一般聊天和 Agent 任務整合在同一個入口，日常問答、讀長文件、聯網查資料、做簡報與試算表，都能在這裡完成。其中最常被拿來用的，是長文件閱讀與聯網搜尋這兩項能力。

這兩項用得順不順，取決於幾個很少被說清楚的細節，像是檔案能傳多大、一場對話裝得下多少內容、搜尋結果怎麼核對，以及點數都花在哪裡。這些細節一旦摸清楚，Kimi 就不再只是偶爾驚豔的聊天框，而是能穩定接手長文件與查資料工作的助手。

Kimi 是什麼？

簡單來說，Kimi 說明中心把網頁版與 App 定位成結合聊天與 Agent 的線上 AI 助手。一般問答、寫作、搜尋之外，它也能做網站、簡報、文件與試算表，還能跑深度研究。對話和 Agent 已經整合成同一個體驗，不必在兩種模式之間來回切換。

之所以說大樓有 4 個入口，是因為 Kimi 這個名字底下其實有 4 個產品。網頁與 App 是給日常使用的正門。Kimi Work 是 Mac 與 Windows 的桌面版，能處理電腦上的本機檔案，也能跨桌面軟體自動化。Kimi Code 給開發者用，在命令列與 VS Code 裡寫程式、維護程式碼。Kimi Claw 則是零部署的雲端自動化平台，24 小時常駐，可以串接飛書、微信這類工作軟體的機器人。

這 4 個入口共用同一個會員點數池，只有 Kimi Code 另有獨立的用量限制。所以需求若只是讀 PDF、查資料、做簡報，從網頁或 App 進去就夠了；要讓它動本機檔案才需要 Work，要寫程式才需要 Code，要它在半夜自己定時跑才需要 Claw。以下的功能說明，都以網頁與 App 這個入口為準。

Kimi K3 是 Moonshot AI 在 2026 年 7 月 16 日發布的模型，目前是網頁與 App 裡能力最強的選項。至於它的參數、基準與 API 這類模型規格，不在這篇的範圍內。

網頁版與 App 的登入方式、介面語言和入口

網頁版用瀏覽器打開就能使用，Chrome、Safari、Edge、Firefox 都行；手機上則有 iOS 與 Android 的 App。要留意的是 Kimi 有兩個網站。kimi.ai 是國際版，介面有繁體中文，可以用手機號碼收驗證碼或 Google 帳號登入；kimi.com 是中國大陸版，介面是簡體中文與英文，登入方式是 +86 手機號碼或微信掃碼，登入框也提醒用 Google 登入的使用者改去 kimi.ai。從台灣使用，打開 kimi.ai 就對了，後面提到的網址也都以國際版為準。

介面語言可以自己切換。點左下角的頭像進設定，在「一般」裡找到「語言」。說明中心列出的介面語言有 13 種，其中包含繁體中文與英文。K2.6 與 K3 都支援多語言的對話、檢索與創作，所以介面切成繁體中文後，用英文或其他語言提問也沒問題。

輸入框是所有功能的入口，周邊有幾個位置值得先記起來。左側選單有新對話鍵；輸入框裡的「+」可以上傳檔案、叫出外掛與預設指令，輸入「/」則能直接叫出外掛；輸入框附近還有模型選單，未登入時只看得到「快速」與「進階」兩個選項。聯網搜尋的開關未登入時看不到，有沒有、放在哪裡，以登入後的介面為準。介面會隨改版調整，找不到某個按鈕時，先在輸入框周圍找找看。

App 的畫面比較小，Docs、Deep Research 這類模式收在底部的 Taskbar，點一下就能切換。後面每一節提到的功能，幾乎都是從這幾個位置進去的。

模型與思考強度的選擇方式

輸入框附近的模型選單，是新手最常猶豫的地方。說明中心列出 3 個模型，各自的定位很明確：

• K2.6：回應快，適合日常問答與一般寫作。它只輸出文字，例如簡報大綱、文件內文、程式碼。
• K3：綜合能力最強，適合複雜對話與 Agent 任務，能直接產出可編輯的 .pptx、.docx、.xlsx、.pdf。
• K3 Swarm：適合大規模搜尋、批次處理與超長篇寫作。部分說明頁把它寫作 K3 Cluster，描述的是同一個大規模處理的定位。

每個模型底下還有一個思考強度可以調，分成標準、進階、極致 3 級，其中極致只有 K3 與 K3 Swarm 支援。強度越高，推理越完整，花掉的 token 與點數也越多；想省點數，就把強度留在標準。說明中心不同頁面對這 3 級的英文稱呼不完全一致，未登入時選單也只顯示「快速」與「進階」，實際可選的模型與名稱，以登入後模型選單顯示的為準。

以前聊天視窗裡有獨立的「思考模式」開關，現在已經併進「選模型加思考強度」這個組合，不再是單獨的模式。看到舊教學提到那個開關，照現在的選法操作即可。

實際挑選時，日常問答、改寫文句，用 K2.6 加標準強度最快；需要拿到 Office 檔，或是要交給 Agent 做多步驟任務，選 K3；一次要查幾十個來源、批次處理大量資料，才輪到 K3 Swarm。

長文件閱讀的檔案格式、容量與提問方式

長文件閱讀一直是 Kimi 的招牌能力。K3 採原生多模態的設計，圖片、影片與辦公文件都是直接讀進模型，不是先用外掛 OCR 辨識再拼湊文字，所以文件裡的圖片與版面內容也能一起讀進去。

不過文件讀得準不準，一半看檔案有沒有順利進去，另一半看提問寫得夠不夠清楚。前者是容量與格式的問題，後者是提問寫法的問題，兩邊都處理好，結果才會穩定。

可上傳的檔案格式與數量上限

Kimi 支援 PDF、Word、Excel、PPT、圖片、TXT 與影片等常見格式。圖片可以是 PNG、JPEG、WebP、GIF，影片可以是 MP4，文件則涵蓋 PDF、Word、Excel、TXT 與 Markdown。每個檔案不能超過 100 MB，一次最多上傳 50 個檔案。

檔案之外，也可以直接貼文章網址或網頁連結，讓 Kimi 自己去讀頁面。K3 讀進文件後，可以解析內容、寫 Excel 公式、整理出簡報大綱。如果同一批檔案會反覆使用，放進後面介紹的「專案」就省事得多，不用每次重新上傳。

一場對話能容納的內容量與超出時的處理

一場對話能裝的內容有上限。K2.6 單輪的上下文約 128K token，換算起來大約是 5 到 6 萬個中文字。K3 的上下文可以拉到 100 萬 token，但這需要最高檔的會員權益，kimi.ai 定價頁列出的是 Max 與 Ultra 兩個方案；使用時要在發問處把「對話長度」選成「超長」。

內容超出上限時，要先分清楚是哪一種情況：

1. 單一檔案太大，第一輪就超出上限。這時要把檔案拆成小段，分批送進去。
2. 多輪對話累積到上限。這時先請 Kimi 把目前的重點摘要，產出一份「交接文件」，再貼進新的對話當起手背景。

不少人以為刪掉前面的訊息就能釋放上下文，其實並不會。想真正清出空間，只能開一場新對話。

輪次也會影響表現。說明中心的建議是，對話超過 20 輪就主動請它摘要重點，超過 50 輪則比較容易忘掉前面設定的規則，各自獨立的任務最好各開一場新對話。長期要處理的專案，則交給後面的「專案」與「記憶」保留背景，這才是長對話超出上下文的根本解法。

讓長文件讀得準的提問寫法

只丟一句「幫我摘要」，Kimi 只能猜你要什麼。比較穩的寫法，是一次交代 3 件事：這份資料拿來做什麼、有哪些限制（篇幅、語言、讀者），以及要什麼交付格式（表格、條列）。

以讀一份市場調查報告為例，可以這樣下指令：

這是龐果設計的市場調查報告（PDF），我要在內部分享會上說明，請整理成給非專業讀者看的版本。
請依序輸出：
1. 核心論點，3 句以內
2. 各主要章節的條列重點
3. 所有關鍵數字與日期，用表格列出
4. 結論與建議
文件很長的話，請分段處理，並保持前後連貫。Code language: plaintext (plaintext)

處理比較複雜的任務時，可以先請它輸出執行計畫與驗收標準，確認方向沒偏，再逐段檢查成果。這樣即使文件很長，出錯的地方也能早一步發現，不必等到最後整份重來。

結果不滿意時，用追問微調比重寫指令有效，例如縮短篇幅、補上第幾點、改寫成給不同讀者看的版本。第一版當草稿就好。另外，摘要裡的數字與日期，請一律回到原文核對，這是用任何 AI 讀文件都該有的習慣。

聯網搜尋由 Kimi 自動判斷，另有 3 種進階用法

搜尋是 Kimi 吸引人的另一半。它不是每次提問都上網，而是自己判斷這個問題需不需要即時資料，必要時才去呼叫搜尋引擎與垂直資料庫，這也是 Kimi 說明中心所稱的 Agentic search。

開關的位置和驗證結果的方法都很簡單，真正值得多花點時間熟悉的，是貼網址、查結構化資料與以圖搜尋這 3 種比單純搜尋更深的用法。

搜尋開關的位置和回答來源的核對方式

說明中心的搜尋說明頁寫到，聯網搜尋有開關，提供「自動」與「關閉」兩個選項；新手導覽頁則說是否聯網交給 Kimi 自行判斷、不必手動切換。兩頁的寫法不同，未登入時介面上也看不到這個開關，有沒有、在哪裡，以登入後的介面為準。

依說明中心的說法，Kimi 搜尋時會參考 100 多個經過篩選的可信來源，包含主流媒體、政府公告、財經資料平台與學術期刊資料庫，也會主動搜尋外語來源，再整合進回答。

所有聯網得來的回答都會附參考來源連結，可以點進原始頁面核對。來源經過相關性、權威性與時效性的篩選，通過的部分高品質來源會標示權威徽章，分成官網認證、學術認證與媒體認證。徽章只是輔助判斷，重要的結論仍然要自己點進來源確認，養成這個習慣，比相信任何一個 AI 的回答都可靠。

適合開啟搜尋的場景，是查最新消息、查證網路傳言，以及做專業研究，例如了解競品動態或產業標準。改寫文章、翻譯這類離線就能完成的任務，不需要搜尋，關著反而回得更快。

貼上網址讓 Kimi 直接讀取頁面

把網址直接貼進對話，Kimi 就會自動抓取頁面並分析內容。常見的用法是摘要一篇文章的重點，或是從財報 PDF 擷取關鍵數據。

這個功能最適合公開可存取的連結，例如新聞頁與公開的 PDF。有密碼保護或限制爬取的頁面讀不到；動態載入的頁面，可能只讀到最初的 HTML，內容會缺一塊。另外，Kimi 也無法重新讀取另一場 Kimi 對話的分享連結。

遇到這些讀不到的情況，Kimi 的回答有時還是會顯得很有把握，所以貼完網址後，可以先問它「你讀到的頁面標題和第一段是什麼」，確認它真的讀到內容，再往下問。

Kimi 可直接查詢的 4 類財經與學術資料

除了一般網頁，Kimi 還能直接查結構化資料。說明中心列出 4 類資料源：

• 全球財經資料：全球的股票、期貨、指數。
• 學術資料：期刊、論文、預印本、學位論文、專利。
• 股票財經資料：中國與全球的股票、期貨、指數。
• 世界銀行資料：各國的 GDP、人口、就業、貿易。

使用者只要用自然語言講需求，不必指定資料源，Kimi 就會自動挑選。例如查 Apple 近 5 年的營收、搜尋大型語言模型推論最佳化的最新論文，或是比較世界前 3 大經濟體的 GDP 與失業率，都可以直接問。

查到的數字仍然建議回到原始來源核對，尤其是要放進簡報或報告的數據。

上傳圖片反查來源與背景資料

以圖搜尋是比較少人知道的用法。上傳一張圖片（JPG、PNG 等），再描述想問的問題，Kimi 會結合圖像辨識與網路搜尋，給出圖片的出處、相似圖片與相關資訊。

適用的情境包括辨識不認得的物品、地標或產品型號，找圖片的原始出處，以及解讀圖表或截圖，並補上背景資料。

深度研究在背景執行並交出兩份報告，適合彙整多方來源的題目

深度研究是獨立於一般聯網搜尋的入口。差別在於，一般搜尋是你問一句、它查一輪，深度研究則會先反問釐清方向，再花十幾分鐘跑完整個研究流程，最後交出一份報告。

網頁版從 kimi.ai/deep-research 進入，或點首頁輸入框下方的「深度研究」捷徑，App 則在 Taskbar 選 Deep Research Agent 模式。流程如下：

1. 送出研究問題。
2. 回答 Kimi 的澄清問題，也可以點「Include everything」跳過。
3. 即時查看搜尋關鍵字、推理過程與造訪的網址。
4. 完成後取得兩份成品。

研究是非同步執行的，通常需要 10 到 25 分鐘，可以離開頁面做別的事。有一點要注意，千萬不要點「Stop output」，那會讓研究直接中止。

兩份成品中，一份是 Markdown 研究報告，平均超過 1 萬字、引用約 26 個可追溯的來源，點行內引用就能跳到出處；另一份是可公開分享的 HTML 視覺化報告。報告完成後可以線上預覽、下載成 PDF 或 Word，也能直接分享出去。

題目下得好不好，直接決定成品的品質。有效的做法包括限定時間範圍（例如 2023 年至今）、地理範圍（例如只看美國市場）與來源類型（例如優先官方報告與學術論文），把太寬泛的大問題拆成幾個子問題，並在澄清階段就說明不要涵蓋的方向。

適合的題目是投資分析、產業研究、學術主題、策略規劃，以及需要彙整多個來源的資料。不適合的是小說劇本這類創作、固定格式的範本，以及需要編輯的簡報；簡單的問答，用一般對話反而更快。若工具呼叫出錯，系統會自動退點；研究方向明顯跑偏時，也可以提交回饋。

排好版的文件、試算表與簡報，交給 Docs、Sheets、Slides 與 Agent

聊天時選 K2.6 只會輸出文字，例如簡報大綱或 Word 內文；選 K3 才能直接產出可編輯的 Office 檔。想要排好版的完整成品，簡報走 Kimi Slides，Word 與 Excel 則走 Agent 模式。

網頁版的入口在首頁輸入框下方那排捷徑，繁體中文介面顯示為「PPT」「文件」「試算表」，側邊欄也有 PPT；Agent 任務則直接在輸入框描述需求即可。App 則在 Taskbar 切換。分清楚「想要什麼檔案，該走哪個入口」，可以少走很多彎路。

Docs 負責長篇文件與 PDF，Sheets 負責試算表

Docs 擅長長篇專業文件，像是白皮書、研究報告與提案。它也能替既有的 Word 加註解與修訂建議，處理標題層級、段落間距、引用與清單格式，把 3 萬字的論文濃縮成精簡摘要，或從上百頁的 PDF 擷取特定資訊。

Sheets 負責試算表，能理解儲存格之間的關係與跨表連動。常見的用法是從 PDF 擷取資料，整理成 1,000 列的 Excel；把 50 份不同部門的 Excel 報表合併成一份；或是用自然語言要求它上網搜尋後，整理成試算表。

這兩個入口都可以上傳既有的 Word、PDF、Excel 並指定要做的操作，成果可以在線上預覽，再下載成原格式的 .docx、.xlsx、.pdf，回到本機繼續編輯。

Slides 從一句話或文件做出簡報

Slides 的入口是 kimi.ai/slides。輸入的方式很彈性，可以是一句話的主題、一段文字，也可以上傳文件，支援 PDF、Word、PPTX、Excel、TXT 與圖片。

送出後，它會依內容自動產出結構與設計都完整的簡報，可以線上預覽與編輯，再下載成可編輯的 PPTX。它也能照參考圖還原版面，或套用使用者自訂的範本。

提問時可以直接講需求，例如把龐果設計的季度銷售資料 Word 轉成 10 張商務風簡報，或是把 3 萬字的研究報告濃縮成 20 張視覺化簡報。Slides 的完整功能用每個月的免費點數就能試用，第一次嘗試時不必先升級。

Agent 任務的執行時間與使用限制

Agent 和一般對話的使用習慣不同。它能寫報告文件、建全端網站（前端、後端、資料儲存）、做簡報、寫程式除錯，但任務是在雲端非同步執行，單一任務通常要 5 到 20 分鐘。

執行期間可以離開頁面，完成後會收到通知。頁面看起來沒有動靜時，不要點「Stop」，那會讓任務中斷。

使用上有幾個限制要記得：

• 標準 Agent 一次任務通常只輸出一個檔案。要同時產出 Word 和簡報這類多檔案，改用 Agent Swarm，它最多能讓 300 個子 Agent 平行處理。
• Agent 在雲端執行，讀不到你電腦裡的檔案，也連不到公司內網。說明中心的 Agent 頁建議改用 Kimi Claw 存取本機檔案與內網系統；單純要處理電腦上的本機檔案，前面提過的桌面版 Kimi Work 也做得到。
• Agent 的上下文約 256K 字元，相當於 4 到 5 萬個中文字，一次不要塞太多檔案。

大型任務拆成 2 到 3 個階段分批送，效果會比一次丟完好。經過多輪修改，Agent 容易忘掉早期的細節，所以先定好整體框架，再逐步微調。網站生成若跑不起來，問題多半出在沙箱啟動、資料庫初始化、授權設定，或是沒有按下發布。

專案、記憶與預設指令讓長期任務不用重講背景

反覆上傳同一批檔案、重講同一段背景，是長期使用 AI 最消耗耐心的地方。Kimi 針對這個痛點準備了專案、記憶與預設指令 3 個功能，各自負責不同層面的重複。

專案管的是檔案與指令，記憶管的是個人偏好，預設指令管的是常用的提問格式。分清楚它們各自適合什麼情境，才不會用錯工具。

專案集中保存反覆使用的檔案與指令

專案是持續性的工作空間，適合會持續進行、產出不只一份、又依賴同一批檔案的工作，例如系列文件或長期研究。單次獨立的任務，用一般對話就夠了。

建立入口在側邊欄「專案」旁的「+」，名稱需要 1 到 50 個字，專案指令選填。專案指令是純文字的自訂指令，專案內的每場對話都會遵守，可以用來指定角色與輸出格式。

專案檔案支援 PDF、DOCX、XLSX、CSV、TXT、MD、常見的程式碼檔與圖片，每個檔案不超過 100 MB，最多 50 個。這些檔案由模型依問題按需讀取，並不是每一輪都全部讀一遍。

開啟專案裡的對話時，模型拿到的背景包含系統提示、全域主記憶、專案指令，以及按需讀取的專案檔案。要提醒的是，刪除專案會永久移除裡面的對話、檔案與指令，無法復原。專案的數量與儲存空間依會員方案而異，具體數字請看官方會員頁。

記憶跨對話記住個人偏好，也能隨時查看與清除

記憶是內建能力，自然對話就能觸發，Kimi 會跨對話記住你的偏好、習慣與風格。管理記憶也只要用口語下指令，說「記住我喜歡…」會新增記憶，說「更正…」會更新，說「忘掉…」或「清除所有記憶」會刪除，問「你現在記得我什麼」則可以查看。

要逐條檢視或刪除，到設定裡的 Personalization，再進入 Memory Space。網頁與 App 的路徑一致。

Kimi 不會主動記健康資料、密碼、住址這類私人資訊，除非使用者明確要求。說明中心寫明，記憶完全由使用者控制，不會用於模型訓練，而且可以隨時關閉或清除。

預設指令把常用提問存起來一鍵取用

預設指令是把常用提問存起來、一鍵取用的功能，適合固定格式的產出，例如會議紀錄、週報、郵件，也適合「摘要這篇」「翻成英文」「整理成表格」這類天天會用的指令。

新增的方式是在 kimi.ai 或 App 點輸入框裡的「+」，找到預設指令的入口，選新增預設指令，填入標題與完整的提示內容後儲存。

使用時，在任何對話的輸入框點預設指令入口，選取想用的那一個，內容就會自動填入，可以直接送出，也可以先修改。預設指令能編輯、刪除，還能調整順序。它支援長文字，多步驟的指令也能存。

外掛連接外部服務，排程任務定時自動執行

外掛與排程任務是兩個進階功能，都不是新手必用，需要時再回頭設定即可。外掛讓 Kimi 連到外部服務，排程任務則讓它在固定時間自己把事情做完。

外掛的安裝、呼叫方式和使用前的注意事項

外掛讓 Kimi 連到外部工具與服務，例如查財務資料、操作辦公軟體、使用設計工具。外掛本身由 Skills、MCP、Agents、Hooks 等元件組成，網頁版目前支援其中的 MCP 與 Skills。可用的情境是模型切到 K3 或 K3 Swarm，以及深度研究、建站、簡報這幾個場景。

安裝時，點輸入框的「+」，或輸入「/」進入外掛市集，點進外掛詳情就能安裝，有些需要 OAuth 授權。沒有登入，就不能安裝或使用外掛。

呼叫外掛也有 2 種方式，一種是輸入「/」或點「+」後選取外掛，可以一次叫出多個；另一種是直接描述需求，讓 Kimi 自己挑合適的外掛。用到外掛時，回覆裡會顯示「Using the xx plugin」。

外掛的類別包含財經、生產力（如 Notion）、開發（如 GitHub）與創作（圖像、影片、語音生成，以及 Canva），實際看到的外掛會依地區與介面而異。想生成圖像、影片或語音，得先安裝對應的外掛，再搭配 K3 使用。

使用外掛前有 2 件事要留意。第一，第三方外掛處理資料的規則由該公司自己訂定，授權前先看過它的條款；不想用了，隨時可以解除安裝並撤銷授權。第二，部分外掛會依實際呼叫量消耗點數，不是安裝了就一定免費。

排程任務的建立與到期規則

排程任務適合固定週期的工作，例如每日簡報、每週產業監控。建立方式有 2 種：在側邊欄點「建立排程任務」填表，或是在對話中用自然語言描述需求，由 Kimi 自動擬出標題、週期與任務內容。

一個排程任務由 4 個要素組成：標題、週期（每日、每週、每月、單次）、到期日，以及任務內容，也就是固定會送出的提示。任務內容寫得好不好，決定每次執行的品質。好的提示要寫清楚何時執行、輸出格式與限制條件這 3 件事。通用的句型是「在〔時間〕做〔事〕，以〔格式〕輸出，並遵守〔限制〕」。

排程任務都有預設的到期日，每日任務是 7 天後，每週任務是 1 個月後，每月任務則是 3 個月後。任務在雲端執行，不需要開著用戶端，通知會同步到網頁與 App，也可以在結果對話中繼續追問。

手動建立的排程任務預設使用 K2.6，在對話中建立則可以先選模型。同時啟用的任務數量有上限，依會員方案而定，超過時新建立的任務會存成停用狀態。正式排程之前，建議先在一般對話或用「立即執行一次」驗證內容，確認輸出符合預期再啟用。

免費額度與會員點數的消耗方式

免費能用到什麼程度、什麼情況需要付費，往往是開始用之前最想先弄清楚的事。Kimi 的規則是所有功能共用同一個點數池，用量依處理的 token 計算，而不是每個功能各算各的。

這種設計的好處是彈性高，壞處是不容易一眼看出哪個操作比較耗點數，而且免費與付費的界線，也得靠方案表才看得清楚。

所有功能共用一個點數池，依 token 計算用量

Agent、深度研究、Slides、Docs、Sheets、Kimi Code、Kimi Work、Kimi Claw，以及聊天中的 K2.6，全部從同一個點數池扣點。處理的 token 越多，用的點數就越多，輸入與輸出越長越耗，思考強度調高也會更耗。

說明中心以舊方案 Moderato 舉例，做一份簡單的簡報約用掉 1% 到 2% 的點數，跑一份深度研究約 5% 到 10%。這幾個數字只能當作感覺的參考，實際用量依任務內容與方案而異。

點數按訂閱日起算的月週期更新，沒用完的不累積，也不會折現。要查用量，網頁版點左下角頭像，進 Settings 再到 Subscription；App 則是 Me、Membership Plan，再進 Subscription，裡面看得到剩餘百分比、下次更新時間，以及最近 1,000 筆使用紀錄。

已發布的 Agent 網站與 Claw 雲端主機也很容易被忽略，即使沒在用，它們仍會持續扣少量點數。Claw 雲端主機每天約扣 0.6%，已發布的 Agent 網站則會產生約 0.08% 的雲端服務扣點。不再使用時，記得把網站下架或把主機刪除，才會停止扣點。

免費帳號的可用範圍與 4 個付費方案的差異

Kimi 的免費帳號每月都有免費點數可以使用，Slides 說明頁就提到這一點。kimi.ai 定價頁的比較表把免費方案列為 Adagio，可同時跑 1 個 Agent 任務、建 2 個專案（儲存空間 500MB）與 2 個定時任務。至於免費帳號能用到哪些模型，包含能不能選用 K3，官方沒有逐項列出，請以登入後模型選單實際顯示的內容為準。

付費方案以 kimi.ai 定價頁為準，目前國際版分成 Plus、Pro、Max、Ultra 4 個層級。說明中心另外提到的 Moderato、Allegretto、Allegro、Vivace 是舊方案，已訂閱的用戶可以沿用原本的方案名稱與權益，也能自行改訂新方案。下表整理新方案的價格與主要差異（價格單位為美元）：

定價頁的 Agent 額度用倍數表示，Plus 寫的是「更多 Agent 額度」，Pro、Max、Ultra 依序是 2 倍、5 倍、10 倍；說明中心也註明，這些額度不代表每個月固定的使用次數，實際仍依 token 用量扣點。K3 的超長對話（最高 100 萬 token）只有 Max 與 Ultra 提供；叢集功能（Agent Swarm）4 個付費方案都有，能同時執行的子任務數是 Plus 2 個、Pro 4 個、Max 與 Ultra 各 8 個。另外，Kimi Code 有滾動計算的 5 小時用量限制，只影響 Kimi Code，不會動到其他會員功能；舊方案則另外還有每週限制。

價格與方案名稱都可能調整，要升級之前，請以 kimi.ai 定價頁當下顯示的內容為準。

限流、點數用完與訊息送不出去的處理

最常遇到的狀況是點數用完。進行中的任務會正常完成，但新的任務會提示點數不足。這時有幾個選擇：等下一次更新、升級方案、購買 Extra Usage 加量包，或是參加活動領取點數。

出現「Kimi 有點累了」，表示尖峰時段被限流，等 1 到 2 分鐘再試就好，會員有優先使用算力的權利。訊息送不出去或出現紅圈，通常是觸發了對話頻率上限，需要等 2 到 3 小時，也可能只是網路不穩，換個網路再試一次。

畫面出現「換個話題聊聊」，代表內容觸發了安全政策，直接輸入新的話題就能繼續，不需要等待。覺得是誤判的話，可以按倒讚回饋。至於長對話超出上下文，就照前面長文件閱讀的做法，請 Kimi 先摘要成交接文件，再開一場新對話。

上傳資料前，先確認刪除設定、模型訓練用途與資料存放地

Kimi 是 Moonshot AI 的服務，上傳公司文件或客戶資料之前，先知道可以怎麼控制資料，會比事後補救安心得多。最直接的控制手段，就是 Kimi 本身提供的刪除與關閉設定。

對話紀錄會保留在帳號裡，處理完含有私人內容的對話後，可以把整場對話刪掉。刪除單一對話後，那場對話產生的分享連結也會同步失效，別人就點不進去了。

萬一誤傳了身分證、金融卡或法律文件這類敏感資料，立刻在 App 刪除那場對話，再寫信給客服，說明誤傳的資料類型。

記憶功能可以關閉或清除，說明中心也寫明記憶不會用於模型訓練，但這句話只針對記憶功能，不代表所有對話內容都不會被拿去訓練。對話內容的訓練用途與存放地，要看用的是哪一個站，因為國際版 kimi.ai 與中國大陸版 kimi.com 由不同的公司主體提供，適用不同的隱私政策。

• 國際版 kimi.ai：隱私政策載明服務提供者是 NOVASCENT PRIVATE LIMITED，使用者輸入與產生的內容會用於提供與改善服務，包含訓練與優化 AI 模型。資料可能傳輸並存放在使用者居住國以外的伺服器，但政策沒有寫明具體地點。政策裡也沒有列出關閉模型訓練的設定，只寫到以同意為處理依據的資料可以撤回同意，要查詢、修改或刪除個人資料，則寄信到 [email protected] 提出。
• 中國大陸版 kimi.com：中文說明中心的〈資料使用與共享說明〉提到，在嚴格去識別化的前提下，可能把使用者的輸入與回覆用於模型訓練，不希望被使用可以寫信給客服申請退出，目前只能以整個帳號為單位；隱私政策則寫明個人資訊存放在中國境內。

從台灣使用國際版，就以 kimi.ai 的隱私政策為準，中國大陸版的退出管道與存放地不能直接套用。條款可能修訂，上傳重要資料之前，再看一次當下的版本。

使用第三方外掛時，資料規則由外掛提供者另外訂定，授權之前要先看過。

實務上比較穩當的做法，是公司機密、客戶資料與未公開文件，先去識別化再上傳，例如把客戶姓名與金額換成代號，或是遮蔽不相關的欄位。公司內部若有規定哪些資料不能傳到外部 AI 服務，也要先確認再使用。

Kimi 的特色，是把長文件閱讀、聯網搜尋和 Agent 任務放在同一個入口。與其一口氣試完所有功能，不如先挑手上一份最常需要反覆閱讀的文件，用寫清楚用途與格式的提問讀一輪，再依需要慢慢加上專案、深度研究和排程任務。