多數人一想到要做 Google Discover 優化，直覺反應跟一般的搜尋引擎優化一樣，先想著把某個關鍵字排到夠前面。其實 Discover 從頭到尾不比對關鍵字，它甚至不需要使用者輸入任何查詢字。你可能已經很認真把一篇文章的排名做到搜尋結果第一頁，幾週後打開自己手機的 Google App，首頁的探索動態裡卻連一次都沒推薦過這篇文章。
Google Discover（探索）是一套完全獨立於搜尋排名的推播機制，它會依使用者的瀏覽紀錄、所在地點、過去的搜尋紀錄與 App 使用行為，由系統自己判斷要不要把某篇內容主動送到對方手機上，出現的位置是 Google App 首頁與手機版 Google 搜尋首頁，整個過程沒有查詢動作，也不需要對方訂閱或付費。這正是值得認真做 Google Discover 優化的原因，一旦被系統判定適合推播，單一篇文章短時間內湧入的流量，常常比排到搜尋結果第一頁還要驚人。2026 年 2 月，Google 才剛發布 Discover 有史以來第一次只鎖定它自己、不影響搜尋排名的核心更新，把判斷內容夠不夠格出現在這裡的標準又調整了一輪。
Discover 是什麼？不靠關鍵字比對的推播式流量入口
Discover 與傳統搜尋結果最大的不同，在於它跳過了「使用者主動查詢」這個動作。搜尋結果排名靠的是關鍵字比對，系統要先看懂使用者打了什麼字、意圖是什麼，才把最相關的網頁排到前面；Discover 完全不做這一步比對，它憑的是使用者過去累積下來的行為訊號，包括瀏覽過哪些網站、目前人在哪裡、Google 搜尋紀錄裡查過什麼、常用哪些 App，由系統自己判斷這個人現在可能會想看這篇內容，主動把它送上手機螢幕。出現的位置固定在兩處：Google App 的首頁動態，以及手機版 Google 搜尋首頁往下滑就會看到的探索版位。整個過程沒有搜尋列、沒有查詢字，讀者甚至不需要知道這篇文章存在，就有機會在滑手機的當下與它相遇。
很多人以為要擠進 Discover，得先在網頁上加裝某種特殊標籤或結構化資料，實際上 Google 官方文件說得很清楚，內容只要已經被 Google 索引，並且符合 Discover 的內容政策，就自動具有出現在這裡的資格，不需要任何特殊標籤或結構化資料。換句話說，一篇文章夠不夠格出現在 Discover，看的是內容本身，不是技術上額外加了什麼裝飾。不過要留意，符合資格只是有機會被推播，不代表一定會被推薦，這中間還牽涉到專業度判斷、圖片規格、標題寫法等變因，達到門檻只是第一步。
這套推播機制的規模其實不小。Google 在 2018 年正式推出 Discover 時，官方部落格公布當時每月使用人數超過 8 億人，這是 Google 至今最後一次公開對外更新的整體使用規模，此後沒有再發布最新數字，因此 8 億人只能當作 2018 年那個時間點的舊資料來看，不能直接當成現在的規模。即使是舊數字，也足以說明 Discover 從一開始就不是小眾功能，而是 Google 主力經營的內容入口之一。
2026 年 2 月核心更新首次只鎖定 Discover 本身
2026 年 2 月 5 日，Google 發布了一次專門針對 Discover 的核心更新，並在 2 月 27 日完成滾動，前後歷時 22 天，比 Google 原先預期的兩週還多花了約一週。這次更新之所以特別，是因為它是 Google 有史以來第一次公開宣布只影響 Discover、不影響搜尋排名的核心更新，過去談到核心更新，通常是搜尋結果與 Discover 一起受到牽動，這次卻是單獨拉出來調整。目前這次更新只對美國、使用英語的使用者生效，Google 表示未來幾個月會逐步擴大到所有國家與語言，包括台灣讀者所在的中文語系，現階段還不在生效範圍內。
Google 官方公告這次更新聚焦三個改善方向：第一，向使用者顯示來自他所在國家或地區、更貼近當地需求的內容；第二，減少 Discover 裡的聳動內容與誘餌式點擊標題；第三，依系統對網站內容的理解，優先呈現來自特定領域專業網站的深入、原創、即時內容。這三個方向裡，聳動與誘餌標題牽涉到互動訊號的判斷；這裡先看在地相關性帶來的實際影響，Google 在公告裡明白提到，因為這次更新更強調在地相關內容，專門為美國讀者發布新聞內容、但站台本身不在美國的網站，能見度有可能因此下滑。Google 也說明，這個影響會隨著更新逐步擴大到全球而減緩，並非永久性的懲罰。
逐主題判定的專業度讓非新聞站也有機會
這次更新最值得放大來看的一點，是 Google 明講專業度的判斷單位，已經從整個網站是不是新聞媒體，改成逐一主題判斷。Google 官方部落格用了一組對照例子說明這件事：一個設有園藝專欄的地方新聞網站，即使報導內容涵蓋其他主題，仍可能在園藝這個領域建立起專業權威；反過來，如果一個專門寫電影評論的網站，只發表過一篇關於園藝的文章，就不太可能因為這一篇被判定具備園藝方面的專業權威。換句話說，系統看的不是這個網站整體算不算新聞媒體，而是這個網站在這個特定主題上，是不是持續深耕、真的懂。
這個判準轉變，對非新聞型、卻在特定領域長期深耕的網站來說是機會，不是門檻。不管是專業服務網站、產業媒體，還是主題明確的部落格，只要在某個主題上持續產出、內容夠深入，理論上都有機會被系統認定具備該主題的專業度，進而出現在 Discover。反過來看，這也代表掛在一個大型網站底下本身不是護身符，如果只是偶爾寫一篇不熟悉領域的文章，不會因為網站流量大、品牌知名就自動被認定有專業度。對想做 Google Discover 優化的網站來說，與其到處寫熱門題材，不如先把自己真正擅長的主題持續寫深、寫透。
精選圖片的尺寸門檻，兩個公開案例的點閱率差距
Discover 版位用的是大尺寸的縮圖，圖片規格因此直接影響一篇內容會不會被選中、選中後又能拿到多少點閱。Google 官方文件列出的建議規格如下：
| 項目 | 官方建議 |
|---|---|
| 最小寬度 | 1,200 像素以上 |
| 總像素 | 超過 30 萬像素（例如 1,280×720 的 16:9 圖片，總像素為 921,600） |
| 建議比例 | 16:9 寬幅 |
| 必要設定 | 啟用 max-image-preview:large 這個 meta 標籤，或使用 AMP |
這幾個數字不是隨便訂的，Discover 版位本身就是以大圖卡片呈現內容，圖片如果解析度不夠、或比例不對，系統很難把它放大成吸睛的卡片，自然容易在同一批候選內容裡被淘汰。Google 也明確建議避免使用通用型圖片，例如網站標誌，以及文字過多的圖片，這類圖片放大後往往看起來單調，也傳達不出內容本身的訊息。
這不是空泛的建議，Google 自己發布過驗證這件事的案例研究。美食部落格 Kirbie’s Cravings 在圖片加上 max-image-preview:large 這行 meta 標籤之後，Discover 的點閱率提升了 79%；巴西的週刊媒體 Istoé 導入同一項設定，點閱率成長 30%，六個月內的整體點擊數更成長了 332%。要留意的是，max-image-preview:large 這個標籤本身是 2020 年才推出，案例研究則是 2021 年 8 月發布，兩者發布時間有落差，但圖片規格的建議至今仍是 Google 現行的官方指引。至於怎麼指定 Discover 要挑哪一張圖當縮圖，Google 提供兩種技術做法：用 og:image 這個 meta 標籤，或是用 Schema.org 結構化標記，兩者都能指定一張具代表性的大圖，影響系統挑選縮圖的結果，實際設定屬於技術操作的細節，這裡先知道有這兩條路可走即可。
停留時間與滑動深度，Google 未正式證實的排名訊號
做 Google Discover 優化時，很容易在網路上讀到一種說法，讀者在文章上停留多久、往下滑了多深，是 Discover 判斷內容好壞的排名訊號。這個說法流傳得很廣，不少討論這次 2026 年更新的部落格文章，包括一些日文與國際 SEO 部落格，都會提到停留時間、滑動深度會成為互動指標。但查證 Google 自己的官方文件，不論是 Get on Discover 的說明頁，還是 2026 年 2 月更新的公告全文，都沒有出現過「停留時間」「滑動深度」「跳出率」這類字眼。這些說法目前只能算是業界的觀察與推測，不能當成 Google 已經證實的規則來寫。
Google 唯一公開、而且透過 Search Console 讓網站經營者看得到的量化指標，只有三個：點擊數、曝光數，以及平均點擊率，而且這幾個數字要達到一定的曝光門檻，報表才會顯示出來。Google 反覆重申、也是唯一明確要求的互動相關規則，是避免誘餌式標題與聳動內容。這件事跟讀者是不是被騙進來、看沒兩秒就離開有邏輯上的關聯，卻不等於 Google 已經證實系統會拿停留時間或滑動深度來評分。與其花力氣猜測那些沒有公開的訊號權重該怎麼配置，不如把心力放在 Google 已經講清楚的規則上，內容要符合政策、標題要誠實反映內容、圖片規格要做對，這幾件事目前都查得到明確依據。
追蹤功能上線讓曝光不再只靠演算法瞬間判定
2025 年 9 月，Google 在 Discover 卡片上新增了一個追蹤按鈕，位置在卡片右上角，已登入 Google 帳號的使用者可以直接點擊，追蹤特定的發布者或創作者。點擊卡片左側的圖片與名稱，還能看到該對象專屬的內容動態，裡面會混合文章、YouTube 影片與社群貼文，同時附上這個對象的官方帳號連結與維基百科簡介。這項功能同時在 Discover 裡開出一個新的「Following」分頁，只顯示使用者明確追蹤過的來源，跟原本演算法自動推薦的主動態分開陳列。同一時期，Discover 也開始把 Instagram、X 的社群貼文，以及 YouTube Shorts 這類內容型態，和一般文章一起放進動態裡，呈現的內容組成比過去更多元。
這代表 Discover 的曝光路徑，不再只靠演算法在某個瞬間判斷這篇內容適不適合現在推給這個人，還疊加了另一條路，讀者自己主動選擇要不要持續關注你。這跟前面談到的逐主題專業度邏輯是同一件事的延伸，系統願意把你判定為某個主題的專家，讀者才更有可能願意按下追蹤；而讀者要按下追蹤，前提是他記得住你是誰、你固定在寫什麼。對經營內容的人來說，這代表除了單篇內容做好圖片規格與標題誠實這些基本功，長期經營一個讀者認得出來的作者或品牌識別，也開始變成能不能持續拿到曝光的一部分。
Google Discover 優化，靠的從來不是某個技術參數，而是持續、可被驗證的行為。2026 年 2 月這次更新的重點，其實是把過去比較模糊的「內容夠不夠好」，轉換成幾個可以逐項對照的具體方向，圖片規格對不對、標題誠不誠實、選定的主題寫得夠不夠深。這幾件事現在還沒擴大到中文語系，但等它擴大過來時，真正吃虧的不會是規則本身變嚴，而是那些一直靠猜測、沒把基本功做穩的內容。與其等更新落地才臨時補課，不如現在就把能確定的部分先做好。