重點摘要
本報告透過三項實驗,觀察 Google AI 模式在不同主題(食譜、SEO、旅遊規劃)下的引用網站行為,進一步分析其取材邏輯與偏好。結果顯示,AI 每次回應平均會引用 8~10 個網站,顯示出高度一致的結構與穩定性。然而,它在選擇來源時,並不特別偏好中文或在地內容,而是明顯傾向權威性高、內容結構清晰、教學導向明確的網站。
在食譜與旅遊主題中,AI 偏好引用食譜平台與旅遊指南網站,並會整合 Google 自家的服務(如 Maps、Flights)作為補充。而在 SEO 主題中,AI 幾乎全面參考國際級網站如 link-assistant.com、brightedge.com 等,僅少數中文網站出現在結果中。
整體而言,Google AI 的資訊生成以「權威優先、語系中立、內容結構導向」為核心邏輯,對品牌曝光與 SEO 策略具有重要參考價值。
隨著生成式 AI 的快速發展,Google 的搜尋體驗也邁入新的階段。越來越多使用者開始嘗試透過 Google 的 AI 模式取得更快速、整合性的答案,不再只是點擊連結、逐一比對資料,而是直接從 AI 的生成內容中獲得解答。
為了釐清這些問題,我們設計了三組主題實驗,分別從食譜、SEO 教學與旅遊規劃三個方向,觀察 Google AI 在回應時引用的網站數量、來源分布與語言偏好,進一步分析其資料選擇邏輯與背後的偏好傾向。
實驗一:搜尋 如何做蛋炒飯
在此次實驗中,以「怎麼做蛋炒飯」為題,連續進行了 20 次相同問題的 Google AI 模式回應。每次回應所參考的網址數量介於 6 到 12 個之間,平均約 9.1,顯示 AI 在多次生成中整體穩定,但仍存在一定幅度的變化。
圖片編號 | 參考網址數量 | 圖片編號 | 參考網址數量 |
---|---|---|---|
1 | 9 | 11 | 9 |
2 | 10 | 12 | 10 |
3 | 7 | 13 | 11 |
4 | 12 | 14 | 11 |
5 | 7 | 15 | 9 |
6 | 10 | 16 | 11 |
7 | 7 | 17 | 6 |
8 | 8 | 18 | 7 |
9 | 6 | 19 | 10 |
10 | 11 | 20 | 11 |
統計項目 | 平均值 | 最高值 | 最低值 |
---|---|---|---|
數據 | 9.1 | 12 | 6 |
在分析中,統計了這 20 次回應中,AI 於搜尋結果中「直接顯示」的前三個網址。這些網站代表在 AI 回應中最容易被優先曝光的來源,具有較高的行銷與品牌能見度潛力。
結果顯示,yuhtay.com(料理部落格〈How to Cook Yangzhou Fried Rice〉)與 cookpad.com(台灣食譜平台)分別出現 17 次,穩定佔據前列。其次為 leezen.com.tw(綠色食品與食譜專欄),出現 9 次,為國內來源中表現最穩定的高曝光網站。
此外,Yahoo 新聞(tw.news.yahoo.com)出現 8 次,能見度仍相當良好;而 自由時報(food.ltn.com.tw)與 台東甜點女孩部落格等則屬中低頻曝光(約 2~3 次),多作為延伸補充來源。
整體而言,這些高頻網站顯示,AI 在料理主題的搜尋結果中傾向優先呈現「食譜結構清晰、內容完整且具信任度」的來源,這對品牌曝光與 SEO 策略具有明顯的參考價值。
進一步統計 20 個回應中 AI 所引用的所有網址,共得到 28 個獨立網站,顯示 AI 在多次生成過程中對特定來源具有高度一致的偏好。
AI模式 前三名引用頻率最高的網站包括(出現在前三名的次數):
- cookpad.com(台灣食譜網站),出現 19 次,為最常引用來源;
- yuhtay.com(料理部落格)與 Yahoo 新聞食譜報導各出現 18 次;
- fusedbyfionauyema.com 與 auntieemily.com 分別出現 16 次與 15 次,同樣屬於高頻來源。
中頻網站如 leezen.com.tw、sangskitchen.com、taitung-dessertgirl-blog.tw 等,出現次數介於 9~12 次之間;另有多個低頻來源(1~4 次)分布於國內外料理教學平台與個人部落格,例如 Tiffy Cooks、Omnivore’s Cookbook 與 YouTube Shorts 等。
整體來看,AI 在「如何製作蛋炒飯」這一主題中,展現出明顯的趨勢──以食譜網站為核心,輔以多元來源補充。它偏好引用能直接呈現步驟與比例的實用性內容,而非單純的新聞或評論。
同時,出現頻率較高的網站多屬「高權重食譜平台」或「具原創內容的料理部落格」,顯示 Google AI 在烹飪類主題中傾向優先採信具專業度與互動性的來源,以確保回應的實用性與可信度。
實驗二:搜尋 什麼是長尾關鍵字
在此次實驗中,針對相同問題「什麼是長尾關鍵字」共進行了 20 次 Google AI 模式回應。每次回應所引用的網址數量介於 7 至 14 個之間,平均約 10.05,整體表現穩定,但仍可觀察到在引用數量與來源分布上存在一定的變化幅度。
圖片編號 | 參考網址數量 | 圖片編號 | 參考網址數量 |
---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | 8 |
2 | 9 | 12 | 14 |
3 | 9 | 13 | 7 |
4 | 12 | 14 | 10 |
5 | 9 | 15 | 12 |
6 | 9 | 16 | 10 |
7 | 7 | 17 | 12 |
8 | 14 | 18 | 11 |
9 | 8 | 19 | 12 |
10 | 9 | 20 | 11 |
統計項目 | 平均值 | 最高值 | 最低值 |
---|---|---|---|
數據 | 10.05 | 14 | 7 |
分析統計了這 20 次回應中,AI 在搜尋結果中「直接顯示」的前三個網址,以了解哪些網站最容易被 AI 優先呈現,代表其在搜尋結果中的可見度與行銷價值。
結果顯示,AI 模式前三名最常顯示的網站為(出現在前三名的次數):
- link-assistant.com(〈Long Tail Keywords〉)出現 18 次,為最穩定的主要來源;
- brightedge.com(〈Long Tail Keyword〉詞彙解釋)出現 15 次;
- whoops.com.tw(長尾關鍵字教學)出現 7 次,為台灣曝光度最高的中文網站。
此外,backlinko.com 出現 5 次、neilpatel.com 出現 3 次,而 ahrefs、whitepeakdigital、semrush 等各出現 2 次,顯示 AI 在 SEO 類主題中仍以國際權威網站為主要依據;少量低頻來源如 awoo.ai、contenta.tw、yoast.com 等,則補充了語系與內容的多樣性。
整體而言,AI 在此類 SEO 主題的生成中,明顯偏好「權威度高、內容結構清晰且具教學性」的網站。這些能夠被 AI 排入「首屏顯示」的來源,通常擁有更高的行銷價值與自然曝光機會。
進一步整理 20 次回應中所有被引用的網址(排除第一個 li 並去除重複)後,共得到 30 個獨立網站,呈現出 AI 在資訊檢索時的主要依據與延伸來源分布。
結果顯示,AI 模式前三名最常顯示的網站為:
- link-assistant.com 的〈Long Tail Keywords〉幾乎在每次回應中都出現,達 20 次,為最高;
- brightedge.com(18 次)以及 whoops.com.tw、indeed.com(各 14 次)緊隨其後;
- backlinko、whitepeakdigital、neilpatel 等知名 SEO 教學網站各出現 12 次。
整體來看,AI 在回應「長尾關鍵字」主題時,明顯傾向引用具專業權威與實戰導向內容的 SEO 教學網站,例如 Yoast、Ahrefs、SEMRush、Foundation Inc 等,並輔以部分台灣或中文來源(如 whoops.com.tw、contenta.tw、adbest.com.tw),展現出跨語系整合的檢索能力。
此外,仍有部分低頻連結(出現 1~2 次),如 YouTube、awoo.ai、mangools 等,顯示 AI 會偶爾引用影片教學或行銷工具平台,以增加內容多樣性。
綜合而言,這些結果顯示,Google AI 在處理 SEO 類議題時,傾向以高權重國際站點為核心,再搭配本地化與多樣化來源進行補充,形成一個相對穩定且可信的資訊結構。這樣的傾向不僅反映其內容判斷的準確性,也揭示了對品牌能見度與 SEO 佈局的重要參考方向。
實驗三:搜尋 請幫我規劃高雄到花東三天兩夜的行程
在此次實驗中,針對相同問題共進行了 10 次 Google AI 模式回應。每次回應所引用的網址數量介於 6 至 11 個之間,平均約 8.4,顯示 AI 在生成旅遊相關內容時,整體引用來源穩定、變化幅度不大。
圖片編號 | 參考網址數量 | 圖片編號 | 參考網址數量 |
---|---|---|---|
1 | 8 | 6 | 11 |
2 | 9 | 7 | 6 |
3 | 6 | 8 | 8 |
4 | 9 | 9 | 11 |
5 | 7 | 10 | 9 |
統計項目 | 平均值 | 最高值 | 最低值 |
---|---|---|---|
數據 | 8.4 | 11 | 6 |
在分析中,統計了這 10 次回應中,AI 搜尋結果「直接顯示」(無需點擊「顯示全部」)的前三個網址,以了解哪些網站最容易被 AI 優先呈現,代表其在旅遊主題中具備較高的曝光與行銷價值。
結果顯示,AI 模式前三名最常顯示的網站為(出現在前三名的次數):
- tcawg.com(花蓮太魯閣、台東伯朗大道旅遊行程),出現 10 次,為最主要且最穩定的曝光來源;
- funtime.com.tw(FunTime 旅遊網),出現 7 次,顯示其在 AI 搜尋結果中具有良好能見度;
- nickkembel.com(East Coast Taiwan 旅遊指南)、trip.com、welcometw.com 各出現 3 次,屬於次要但持續被納入的中頻來源。
此外,AI 亦偶爾引用低頻來源(僅出現 1 次),包括 Google Maps、Google Flights、可樂旅遊 colatour.com.tw 與部落格 bunnyann.tw。這顯示 AI 在生成部分回應時,會整合 Google 自家服務與台灣在地旅遊資源,以補充地點與交通等實用資訊。
整體而言,AI 在旅遊主題中明顯偏好具備「完整行程頁面、地點導向內容與交通資訊清晰」的網站,並輔以自家生態系(如 Maps、Flights)的輔助資料。能出現在「首屏」的網站因此擁有較高的搜尋權重與行銷潛力。
進一步彙整 10 次回應中所有被引用的網址,共計 18 個獨立來源。其出現頻率分布差異明顯,顯示 AI 在檢索與生成過程中仍存在一定的隨機性與偏好。
出現次數最高的網站包括:
- tcawg.com(花蓮太魯閣-台東伯朗大道行程)出現 10 次;
- nickkembel.com(East Coast Taiwan 旅遊指南)出現 9 次;
- google.com/viewer/place 出現 8 次。
除了外部旅遊網站外,AI 亦多次引用 Google 自家服務,如:
- Google Maps(地點與路線查詢)
- Google Flights(機票與航班資訊)
- Google Viewer / Place(地點詳情頁)
這些結果顯示,AI 在旅遊主題生成中,採取「可信旅遊網站為主軸,搭配 Google 原生服務輔助」的架構。此模式不僅確保內容的實用性與準確度,也讓多次生成結果間展現出自然的多樣性與動態平衡。
總結:
綜合三個實驗結果來看,Google AI 在不同主題下的回應雖然整體穩定,但它其實並不特別偏好中文內容或在地網站,而是更看重網站的權威性與內容品質。
整體而言,AI 每次回應平均會引用 8 到 10 個網站,數量穩定,結構也很一致,顯示它在搜尋與整理資料時有一套固定邏輯。從引用來源來看,它特別偏好那些可信度高、內容清楚、結構明確的網站,語言則不是主要考量。
以下是幾個值得注意的觀察重點:
1. 權威優先,語言其次
不論是蛋炒飯做法、長尾關鍵字策略,還是旅遊行程推薦,AI 都會優先引用權重高的網站,例如 cookpad.com、link-assistant.com、brightedge.com、tcawg.com 等。雖然也會出現中文網站(如 whoops.com.tw、funtime.com.tw),但次數明顯偏少,且通常排在較後面。換句話說,AI 在挑選資料時,更重視網站的可信度與內容實力,而非語言本身。
2. 結構清晰,內容易懂,更容易被引用
被 AI 多次引用的網站大多具備良好的內容架構,比如明確的步驟、定義、流程或教學重點。這類條理分明的內容,更符合 AI 的理解邏輯,也比較容易被引用,進而影響生成結果的品質。
3. 擅長整合來源,尤其偏好自家資料
在旅遊主題中,AI 除了引用外部網站,還會整合 Google 自家服務的資料,例如 Google Maps、Flights 等。這代表它會主動「組合資訊」,將不同來源整合成一個更完整、更實用的回應。
4.前三名曝光的網站會變動
雖然 AI 每次回應時引用的網站數量穩定,但前三名的曝光網站會隨主題和生成次數略有變動。以食譜、SEO、旅遊三個主題為例,各自都有不同的高頻來源,但共通點是:這些網站通常具備高信任度、內容結構清楚且資訊實用,顯示 AI 雖有彈性調整,但仍有明顯偏好傾向。
Google AI 的取材邏輯可以濃縮成三個原則:權威優先、語系中立、內容結構導向。
即使問題是用中文提問,AI 也經常引用英文或國際網站。對它而言,語言不是重點,內容的品質與可信度才是關鍵。
常見問題
Google AI 在搜尋時會特別偏好中文網站嗎?
不會。實測顯示,Google AI 在引用內容時更重視網站的權威性、內容品質與結構清晰度,而非語言。即使問題是用中文提問,AI 仍經常引用英文或國際網站。只要內容清楚、可信、實用,就有機會被選中。
什麼樣的網站比較容易被 Google AI 引用?
被 AI 頻繁引用的網站多數具備幾個共通特徵:
-
結構明確(如步驟、流程、FAQ、教學要點)
-
內容條理清楚、語意清晰
-
具備一定程度的品牌或主題權威性
例如食譜類的 cookpad.com、SEO 類的 link-assistant.com、旅遊類的 tcawg.com,都是各領域中被反覆引用的高曝光代表。
Google AI 每次回答用的資料來源都一樣嗎?
不完全相同。雖然平均每次會引用約 8~10 個網站,且格式結構穩定,但被放在前三名的網站仍會根據主題、語境或查詢角度出現變動。不過,那些被反覆引用的來源往往都有「高權威 + 清楚架構 + 實用導向」等共通特徵,顯示 AI 雖有彈性,但偏好明確。
對內容創作者或品牌來說,這代表什麼?
這代表「被 AI 引用」正逐漸成為新的內容曝光方式。與其只追求傳統搜尋排名,更應投入在打造清晰結構、強化實用性與提升信任度上。
AI 生成的答案直接出現在使用者面前,內容若能進入其中,就等於站上「AI 的首頁」。對品牌能見度與 SEO 效益來說,這將是未來的關鍵戰場。
網站語言不是重點,那內容格式會影響被引用嗎?
會。AI 特別偏好容易解析的結構化內容,包括條列重點、步驟教學、FAQ、小節標題明確的文章,甚至圖文分明、語句簡潔的段落也更容易被理解與重組。這些都有助於 AI 精準擷取內容來生成回答。
小型網站或個人部落格有機會被引用嗎?
有的。實驗中觀察到許多非主流、流量不大的網站,只要內容專業、清楚、有原創性,也會被納入引用清單。AI 並非只選大網站,而是選擇「對這個問題,誰講得最好」。
Google AI 模式會完全取代傳統搜尋結果頁嗎?
短期內不會,但長期來看,AI 模式會越來越主導資訊呈現。尤其是在「資訊型搜尋」中,AI 回應已逐漸取代使用者點擊連結的需求。因此,未來的內容競爭,重點不只是在搜尋結果中的排名,而是「能否被 AI 理解與引用」
要為 AI 調整內容策略嗎?和傳統 SEO 有什麼不同?
有必要。AI 的重點是語意理解與內容完整性,這與傳統 SEO 的關鍵字堆疊、鏈結操作不同。你需要寫得更清楚、更有脈絡,甚至加入結構輔助(如段落標題、摘要、圖表、流程圖等),讓 AI 能快速抓到重點。
如果我想提升被 Google AI 引用的機率,該從哪裡開始?
從這三件事下手:
-
重整內容結構:善用標題、副標、條列、段落邏輯,幫助 AI 理解內容層次。
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專注單一主題深度:一頁一重點,避免太雜或跳躍。
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強化內容可信度:加上引用來源、數據佐證、原創觀點,有助於建立「AI 信任」分數。