Qwen3.8 27B 開源模型一次看懂：規格、跑分到本地實測
Qwen3.8 27B 是 Qwen3.8 系列唯一的 dense 開放權重模型，採 Apache 2.0 授權、能直接讀圖片與影片。這篇先介紹它的混合注意力架構、思考模式與模型卡分數，再用 RTX 3060 12GB 本地實測數學、程式、長文與 Hermes Agent 代理任務，整理它擅長與會出錯的地方。
大型語言模型
Qwen3.8 27B 12GB 跑得動嗎？RTX 3060 搭 llama.cpp 的實測參數
Qwen3.8 27B 12GB 能不能跑，是手上只有 12GB 顯卡的人最先想知道的事。我們用 RTX 3060 搭 llama.cpp 實測兩天，整理量化檔選擇、llama-server 啟動參數、首次請求顯存不足的修法，以及 64K 上下文、生成速度、取樣參數與思考深度在慢硬體上的時間取捨。
AI Agent 運作原理：拆解「想、做、看、修正」迴圈
AI Agent 運作原理，其實就是一套不斷「想、做、看、修正」的迴圈：接到目標先規劃，呼叫工具碰到真實世界，看懂結果不如預期就重新調整方向再出發，不是一次生成就結束的問答機。這篇用訂機票的情境，把五個關鍵步驟一次拆給你看。
阿里推 Qwen3.8-Max 預覽版，搶進兆級參數模型戰局
Qwen3.8-Max 預覽版是阿里通義千問最新發布的旗艦大模型，參數規模達 2.4 兆、主打原生多模態與長任務自主。這篇整理它實際發布了什麼、能做什麼、怎麼試用，以及「僅次於 Fable 5」這個官方說法現階段該怎麼看。
AI 名詞解釋：10 個新手必懂詞彙，一次搞懂不再霧煞煞
AI 名詞解釋為什麼常常有看沒有懂？生成式 AI、LLM、提示詞這些詞常聽到卻講不出定義，這篇用白話定義加生活比喻，一次講清楚新手最容易搞混的十個 AI 名詞，看完就能建立詞彙地圖。
Kimi K3 是什麼？2.8 兆參數開源模型介紹
Kimi K3 是 Moonshot AI 在 2026 年 7 月發布的旗艦模型，以 2.8 兆參數成為目前最大的開放權重模型，同時具備推理與多模態能力。這篇帶你認識它的架構設計、實測成績，以及現在能怎麼開始使用它。
LLM 大型語言模型是什麼？搞懂它只是在猜下一個字
LLM 大型語言模型是什麼？其實它不是真的「聽懂」你的問題，而是在海量文字上訓練出來、專門預測下一個字的機率模型，一路猜、一路接，才拼出讀起來像懂你的完整回答，搞懂這套機制，才能看懂 ChatGPT、Claude、Gemini 背後共通的原理。
AI 語音助手上車後，開口講話跟以前差在哪？
AI 語音助手把大型語言模型接進車機後，開口講話的規則跟以前完全不一樣：不用再背固定指令、講感覺它也懂、上一句還記得住。這篇用空調、路況、多輪對話等具體行車情境，帶你看清楚跟舊系統的差別，也把它的限制一次說明白。
Llama 是什麼？從定位、版本演進到實務落地一次看懂
Llama 模型是 Meta 推出的可部署語言能力底座，定位偏向基礎建設而非現成產品，適合需要自主治理資料流向與流程控制的場景。涵蓋各世代版本差異、模型大小選型邏輯，以及任務規格化、資料供應與評測迭代等工程落地重點，協助評估語言模型導入時做出符合實際代價的決策。
Meta 為什麼會開始注意 Qwen？這篇帶你完整認識它是誰
Qwen 是阿里巴巴推出的開源大型語言模型家族，以中文理解穩定、可自行部署與系統整合性強為核心優勢。涵蓋 Qwen 3 版本選型、長文本處理、結構化輸出、知識庫搭配與安全邊界設計，適合評估企業級 AI 系統導入的工程與決策人員。